La IA ja és a la teva empresa; la política, encara no
És el que veiem a gairebé totes les pimes, despatxos i clíniques de Barcelona amb què parlem: algú de l’equip fa servir ChatGPT per resumir un contracte, una altra persona enganxa un full de càlcul de clients en un assistent gratuït i ningú no ha decidit què es pot fer i què no. En el sector legal, més d’una quarta part dels professionals reconeix haver introduït dades reals de clients a ChatGPT, segons el Barómetro Sector Legal Digital 2026.
El risc no és teòric. Pujar dades personals a una eina sense contracte d’encarregat del tractament topa amb l’RGPD. Si treballes amb secret professional, el problema també és deontològic. I el Reglament europeu d’IA (AI Act) ja obliga: des del febrer de 2025, l’article 4 exigeix que el teu equip tingui prou formació en IA; des del 2 d’agost de 2026, l’article 50 obliga a avisar quan algú parla amb una IA. Si, a més, la teva empresa és dins de l’àmbit de la NIS2, o treballa per a una que ho és, et demanaran control sobre cada proveïdor que toca les teves dades.
El diagnòstic respon una pregunta senzilla: quina IA pots fer servir, amb quines dades i on ha de funcionar perquè aquestes dades no surtin de l’oficina quan no toca.
- Trucada gratuïta de 30 minuts. Entenem el teu cas i et diem si el diagnòstic té sentit. Si no en té, també t’ho direm.
- Qüestionari previ. Quines eines feu servir, quins tipus de dades gestioneu i quins sistemes teniu (ERP, CRM, gestor documental, correu).
- Sessió de treball de 2 a 3 hores amb la direcció i les persones que més fan servir la IA, presencial a Barcelona o per videotrucada.
- Anàlisi. Classifiquem les dades en tres nivells (públic, intern i confidencial), revisem les obligacions i prioritzem els casos d’ús per impacte, esforç i risc.
- Lliurament i presentació de l’informe, amb un full de ruta i una proposta tancada de les fases següents, sense compromís de contractar-les.
Les opcions que comparem, en paraules senzilles
No partim de la idea que tot hagi de ser local. Per a cada cas d’ús comparem tres camins:
- Núvol amb garanties: plans empresarials amb contracte de tractament i servidors a la UE. N’hi ha prou per a molta feina que no toca dades sensibles.
- IA local o on premise: models oberts que funcionen en un servidor d’IA a la teva empresa, amb un xat privat a l’estil de ChatGPT (Open WebUI), un motor d’inferència (vLLM o Ollama) i, si cal, un cercador sobre els teus documents amb Qdrant. Les dades no surten de l’edifici.
- Híbrid: el que és sensible, en local, i el que és genèric, al núvol, amb una passarel·la (LiteLLM) que decideix què va on i deixa registre de cada petició.
Per a cada opció t’indiquem quin model cap en quin maquinari, quantes persones el poden fer servir alhora, quanta energia consumeix i quin manteniment demana. Així pots comparar amb dades mesurades i no amb fullets publicitaris.
Quan NO t’ho recomanem
Si sou dues o tres persones, no toqueu dades sensibles i només voleu fer servir ChatGPT o Copilot amb seny, no us cal un diagnòstic complet: a la trucada gratuïta et direm quin pla empresarial has de contractar i quines tres normes has de donar a l’equip. Tampoc no té sentit si ja has pres la decisió i tens el projecte definit; en aquest cas passem directament a preparar la proposta tancada de la instal·lació d’IA local.
Per què ho podem dimensionar amb dades reals
No parlem d’oïda. Al nostre laboratori de Barcelona funcionen dos NVIDIA DGX Spark en clúster i un servidor amb GPU RTX, amb models oberts de fins a un milió de tokens de context. La nostra passarel·la privada ha servit uns 11.150 milions de tokens el 2026 a diverses persones i desenes d’agents, sense cost per token. Quan et diem que un model cap a la teva màquina, o que no hi cap, és perquè ho hem mesurat.