Usos de la IA local
Tot el que la IA local ja pot fer al teu sector
120 usos concrets de la intel·ligència artificial amb models oberts, ordenats per sector i per grau de maduresa: el que ja és en producció, el que s’està provant en pilots i el que comença a funcionar. Tot el que hi apareix es pot executar als teus propis servidors, a Barcelona o a qualsevol lloc, sense enviar dades al núvol.
- idees
- 120
- Sectors
- 20
- Ho hem fet
- 14
- En produccióEn producció: s’utilitza avui en empreses i organitzacions
- En pilotsEn pilots: organitzacions reals ho estan provant amb resultats mesurables
- ExperimentalExperimental: tecnologia emergent que ja funciona al laboratori i madura de pressa
- Ho hem fetHo hem muntat i funciona al nostre laboratori de Barcelona o en projectes de clients
Despatxos d’advocats i assessories
El secret professional i l’RGPD impedeixen enganxar expedients de clients en un xat al núvol. Amb models oberts en un servidor propi, la IA treballa amb els documents sense que surtin del despatx.
-
Cerca amb cites en expedients i documentació del despatx
Un sistema RAG indexa escrits, contractes i resolucions amb embeddings a Qdrant i respon citant el document i el fragment exacte. Funciona amb models oberts com Qwen o Mistral en un servidor del despatx, sense exposar dades de clients a tercers.
-
Resum i cronologia d’expedients llargs
Un model de context llarg servit amb vLLM llegeix centenars de pàgines d’un procediment i genera un resum, una cronologia dels fets i la llista de parts i terminis. L’advocat revisa i corregeix; els documents no surten mai de la xarxa interna.
-
Anonimització de sentències i escrits abans de compartir-los
Models de reconeixement d’entitats i un LLM local detecten noms, DNI, adreces i imports i els substitueixen per marcadors coherents. Serveix per publicar resolucions, formar advocats júniors o enviar documentació a perits complint l’RGPD.
-
Revisió de contractes amb el criteri del despatx
El model compara cada clàusula amb les posicions estàndard del despatx, marca desviacions, riscos i clàusules absents, i proposa una redacció alternativa. Combina RAG sobre el manual intern amb un LLM obert com Qwen o GLM, sense trencar el secret professional.
-
Esborranys d’escrits amb l’estil de la casa
Un model obert ajustat amb LoRA a partir dels escrits del despatx redacta demandes, requeriments o contestacions amb la seva estructura i el seu to. Sempre com a esborrany revisat per un lletrat, que conserva la responsabilitat deontològica sobre el que signa.
-
Verificació de cites de jurisprudència i normativa
Un agent contrasta cada sentència, article o norma citada en un escrit amb una base local de jurisprudència i legislació per comprovar que existeix i que diu el que s’hi afirma. Redueix el risc de cites inventades, l’error més greu de la IA generativa en l’àmbit legal.
Clíniques i salut
Les dades de salut són una categoria especial a l’RGPD i la sanitat catalana ja prioritza models oberts en català com els del projecte AINA. La IA local ajuda amb la documentació i la gestió; el criteri clínic és sempre del professional.
-
Transcripció de consultes amb informe estructurat
Whisper transcriu la consulta en català o castellà i un LLM local la converteix en un esborrany d’informe amb anamnesi, exploració i pla. El metge el revisa, el corregeix i el signa; ni l’àudio ni el text surten del centre.
-
Assistent de protocols interns per al personal sanitari
Els equips de medicina i d’infermeria consulten en llenguatge natural els protocols, les guies i els procediments del centre i reben la resposta amb la cita del document vigent. RAG amb embeddings multilingües i un model local; la decisió clínica és sempre del professional.
-
Instruccions i cartes per a pacients en llenguatge planer
A partir d’un informe tècnic, el model redacta instruccions d’alta, preparació de proves o recordatoris en un llenguatge senzill i en l’idioma del pacient. Un professional valida cada text abans de lliurar-lo.
-
Extracció de dades d’analítiques i informes escanejats
L’OCR i els models de visió oberts llegeixen informes de laboratori o d’altres centres i bolquen valors, unitats i dates en una taula estructurada que el personal revisa. Estalvia la transcripció manual i els documents no es pugen a cap servei extern.
-
Resum de la història clínica abans de cada visita
Abans de la consulta, un model resumeix informes previs, analítiques i medicació en una fitxa breu amb enllaç a cada document original. És una ajuda de lectura per al professional, no un diagnòstic, i funciona dins de la xarxa de la clínica.
-
Codificació CIM-10 assistida d’informes d’alta
El model proposa codis CIM-10 a partir del text de l’informe i assenyala la frase en què es basa cadascun; el codificador els accepta o els corregeix. Fa servir un LLM obert amb RAG sobre la classificació oficial, sense enviar històries clíniques a tercers.
Indústria i enginyeria
Plànols, fórmules, processos i dades de màquina són secret industrial. En el teixit industrial de Catalunya, la IA local permet aprofitar aquesta informació a la planta i a l’oficina tècnica sense dependre d’internet ni de tercers.
-
Assistent tècnic sobre manuals i procediments de planta
Operaris i personal de manteniment pregunten com es calibra una màquina o què vol dir un codi d’error, i el sistema respon citant el manual correcte. RAG amb Qdrant i un model obert en un servidor de planta que funciona fins i tot sense connexió a internet.
-
Inspecció visual de qualitat amb càmeres a la línia
Models de detecció com YOLO, entrenats amb imatges pròpies, localitzen defectes, peces mal muntades o etiquetes incorrectes a la línia de producció. La inferència s’executa en un equip al costat de la càmera, amb latències de mil·lisegons i sense enviar imatges a fora.
-
Informes d’incidència i 8D a partir de notes de veu
El tècnic dicta què ha passat a la màquina, Whisper ho transcriu en local i un LLM ho ordena en el format d’incidència o d’informe 8D de l’empresa. Menys paperassa al final del torn i un historial d’avaries que es pot consultar.
-
Preguntes en llenguatge natural a les dades de producció
Un agent tradueix preguntes com «quina línia ha tingut més aturades aquest mes?» a consultes SQL o sobre sèries temporals i retorna la resposta amb un gràfic. Les dades del MES i de l’SCADA es queden a la xarxa de planta.
-
Matriu de requisits a partir de plecs i normes tècniques
Un LLM de context llarg llegeix plecs, especificacions de client o normes i genera una matriu de requisits amb referència a la clàusula d’origen. Accelera ofertes i homologacions sense exposar documentació confidencial dels clients.
-
Manteniment predictiu amb l’explicació de cada alerta
Models de detecció d’anomalies sobre vibració, temperatura o consum avisen de desviacions, i un LLM local creua l’alerta amb l’historial d’avaries per proposar la causa probable i l’acció. El tècnic decideix, i el tancament de cada cas alimenta l’historial.
Educació i universitats
Escoles, instituts i universitats treballen amb dades de menors i treballs d’alumnes que no haurien d’acabar en serveis comercials. Cada vegada més centres, també a Catalunya, compren servidors per executar models de llenguatge al seu propi campus.
-
Xat d’IA per a tot el centre amb comptes i control d’ús
Una interfície tipus ChatGPT sobre models oberts servits amb vLLM, amb accés mitjançant el compte del centre, límits per perfil i registre d’ús. Alumnat i professorat fan servir la IA sense que les converses ni les dades personals surtin del campus.
-
Generació d’exercicis i materials adaptats per nivell
A partir d’un tema o d’un text, un LLM local crea exercicis, qüestionaris i versions de lectura fàcil per a l’alumnat amb necessitats educatives específiques. Funciona en català i castellà amb models oberts, i el docent tria i ajusta el resultat.
-
Transcripció i subtitulació de classes i conferències
Whisper transcriu i subtitula classes enregistrades, seminaris i defenses de tesi en català, castellà o anglès, amb marques de temps per cercar dins del vídeo. Millora l’accessibilitat sense pujar els enregistraments a serveis externs.
-
Tutor virtual per a un cicle d’FP a Discord
Un bot connectat a un model local resol els dubtes dels alumnes d’un cicle formatiu sobre el temari de l’assignatura, a qualsevol hora i dins del servidor de Discord de la classe. El professorat controla els continguts i no es cedeixen dades dels alumnes a tercers.
-
Dades sintètiques i ajust LoRA per ensenyar música i matemàtiques
Generem conjunts de dades sintètiques i ajustem un model obert amb LoRA perquè expliqui conceptes de música i matemàtiques amb la pedagogia d’un projecte educatiu. Un model petit i especialitzat que funciona amb maquinari modest i amb un cost per consulta gairebé nul.
-
Correcció assistida amb rúbrica i comentaris a l’alumne
El model avalua redaccions o exercicis segons la rúbrica del docent i redacta comentaris personalitzats que el professor revisa abans de retornar-los. Els treballs de l’alumnat es processen al servidor del centre, no en una plataforma externa.
Administració pública
Ajuntaments, diputacions i organismes públics han de complir l’ENS, atendre en català i castellà i reduir la dependència de núvols de fora de la UE. Ja hi ha licitacions per comprar servidors LLM propis i plataformes de models amb traçabilitat per petició.
-
Transcripció i esborrany d’acta de plens i comissions
WhisperX transcriu la sessió distingint cada intervinent i un LLM local genera un esborrany d’acta amb els acords i les votacions. La secretaria revisa i valida el document; l’enregistrament no surt de la institució.
-
Classificació de documents al registre d’entrada
L’OCR i un LLM local llegeixen les instàncies i els escrits que arriben al registre, n’extreuen el remitent, l’assumpte i l’expedient, i proposen el departament destinatari. Redueix la feina repetitiva i manté les dades personals dins de l’administració.
-
Assistent ciutadà sobre tràmits i ordenances
Un assistent multicanal resol les consultes de la ciutadania sobre tràmits, taxes i ordenances citant el document oficial vigent, i passa el cas a una persona quan no hi ha una resposta clara. RAG sobre la documentació de l’organisme amb un model obert allotjat als seus servidors.
-
Plataforma de models amb traçabilitat i control de costos
Una passarel·la única dona accés a diversos models oberts a tots els departaments, amb autenticació, registre de cada petició i límits de consum. És el patró que ja demanen alguns plecs públics per fer servir IA amb auditoria i sense quedar lligat a un proveïdor.
-
Suport a la revisió de plecs de contractació
El model compara un plec amb la normativa de contractes del sector públic i amb plecs anteriors, assenyala clàusules incoherents i prepara resums per a la mesa de contractació. És un suport al tècnic, que és qui signa i decideix.
-
Generació més ràpida en català amb vocabulari ampliat
Ampliem el vocabulari del model amb fragments freqüents del català perquè necessiti menys tokens per frase i generi textos en català més de pressa i a un cost més baix. Especialment útil per a administracions i entitats que treballen principalment en català.
Agricultura, vinya i cellers
Al camp la cobertura falla i les dades de la finca són del pagès. Del Penedès a Lleida, la IA local funciona en un equip del celler o de la cooperativa, fins i tot sense connexió.
-
Fitxes de tast, etiquetes i textos de venda de cada vi
A partir de les dades de cada anyada, un model local redacta fitxes de tast, textos per a la botiga en línia i traduccions a l’anglès, el francès o l’alemany amb el to del celler. Sense cost per text i respectant la terminologia de la denominació d’origen.
-
Plagues de la vinya: diagnòstic per foto i notes de veu en català
El viticultor fotografia la fulla o el raïm i dicta en català el que observa; un model de visió obert proposa la plaga o la malaltia probable i la nota queda transcrita al quadern. Funciona en una finca familiar del Penedès i el tècnic ho confirma abans de tractar.
-
Historial de l’estació meteorològica en llenguatge natural
Preguntes com «quantes hores de fulla mullada hi ha hagut aquesta setmana?» es responen consultant les dades dels sensors desades a InfluxDB i integrades amb Home Assistant. Un model local tradueix la pregunta, consulta l’historial i n’explica el resultat.
-
Quadern de camp dictat per veu
Tractaments, regs i feines es dicten des del mòbil i un model local els converteix en registres estructurats del quadern d’explotació. Menys paperassa al final de la jornada i dades a punt per a inspeccions i certificacions.
-
Assistent sobre ajuts de la PAC i normes de la DO
Pagesos i tècnics de cooperativa pregunten pels requisits dels ajuts, el plec de condicions de la denominació d’origen o els productes autoritzats, i reben la resposta amb la cita del document oficial. RAG sobre normativa que s’actualitza periòdicament.
-
Estimació de collita amb visió artificial
Models de detecció compten raïms, fruits o plantes en fotos i vídeos fets al camp o amb dron per estimar el rendiment per parcel·la. Es processa en local amb models oberts ajustats amb imatges de la mateixa explotació.
Arquitectura, enginyeria i estudis de disseny
Barcelona és plena d’estudis que han comprat un Mac Studio o una estació de treball potent i amb prou feines la fan servir per a IA. Amb models oberts, aquest equip pot generar imatges, consultar normativa i ordenar projectes sense pujar plànols de clients al núvol.
-
Generació d’imatges i variacions de concepte en local
Models oberts de difusió com Stable Diffusion o FLUX, guiats amb ControlNet, generen variacions de façana, d’interiorisme o moodboards a partir d’un esbós o d’una maqueta. S’executen a l’estació de treball de l’estudi, sense quotes per imatge ni cessió de dissenys.
-
Consulta del CTE i la normativa urbanística amb cites
Un RAG sobre el Codi tècnic de l’edificació, les ordenances municipals i el planejament respon dubtes citant l’article i el document. Útil en la fase d’avantprojecte per comprovar paràmetres sense buscar entre centenars de PDF.
-
Actes de reunions d’obra amb tasques i responsables
Les reunions amb el client i la constructora s’enregistren, es transcriuen amb Whisper i es converteixen en una acta amb acords, responsables i terminis. Tot es processa al servidor de l’estudi, sense enviar converses amb clients a tercers.
-
Memòries de projecte redactades a partir de plantilles
El model genera esborranys de memòria descriptiva, constructiva o de plec combinant les plantilles de l’estudi amb les dades de cada projecte. L’arquitecte revisa i signa; la documentació del client es queda al servidor de l’estudi.
-
Cerca visual a l’arxiu de projectes i referències
Embeddings d’imatge com CLIP indexen renders, fotos d’obra i referències per cercar-los per descripció («façana de maó amb gelosia») o per semblança amb una altra imatge. L’arxiu històric de l’estudi es pot consultar sense etiquetar-lo a mà.
-
Lectura de plànols i amidaments amb models de visió
Models oberts de visió i llenguatge comencen a interpretar plànols en PDF per extreure’n superfícies, recomptes d’elements o llegendes. Avui serveixen com a primera passada que el tècnic verifica, no com a amidament definitiu.
Comerç i botigues en línia
Botigues físiques i en línia generen milers de fitxes, ressenyes i consultes cada mes. Amb IA local, el cost per text generat és gairebé zero i les dades dels clients no passen per serveis externs.
-
Fitxes de producte i traduccions a gran escala
Un LLM obert genera descripcions, títols SEO i atributs a partir de les dades del proveïdor i els tradueix al català, l’anglès o el francès amb el to de la marca. Amb milers de referències, no pagar per token a un proveïdor extern marca la diferència.
-
Cercador semàntic a la botiga en línia
Els clients cerquen tal com parlen («vambes de muntanya per córrer sota la pluja») i un cercador amb embeddings i Qdrant troba els productes adequats encara que les paraules no coincideixin. S’executa a la infraestructura de la mateixa botiga.
-
Anàlisi de ressenyes i motius de devolució
El model classifica milers de ressenyes, tiquets i motius de devolució per tema i sentiment, i resumeix què falla en cada producte. La informació dels clients s’analitza sense enviar-la a una plataforma de tercers.
-
Fotografia de producte: fons, retalls i ambients
Models oberts de segmentació i difusió eliminen fons, generen escenes d’ambient i adapten cada imatge als formats de cada canal a partir d’una foto bàsica. Sense quotes per imatge i amb control total sobre el resultat.
-
Assistent de compra connectat al catàleg i a l’estoc
Un xat al web respon sobre talles, compatibilitats, disponibilitat i terminis de lliurament consultant en temps real el catàleg i l’ERP. El model funciona en local i només accedeix a les dades que té autoritzades.
-
Previsió de demanda explicada en llenguatge natural
Models oberts de sèries temporals com Chronos estimen les vendes per referència i un LLM local explica les previsions i suggereix comandes al responsable de compres. L’historial de vendes, informació sensible del negoci, no surt de l’empresa.
Hostaleria i turisme
Barcelona rep visitants de tot el món i cada hotel, restaurant o agència respon les mateixes preguntes en molts idiomes. La IA local atén i tradueix sense compartir dades dels hostes amb plataformes externes.
-
Resposta multilingüe a reserves i consultes dels hostes
Un model local redacta respostes a correus i missatges en l’idioma del client amb la disponibilitat, els horaris i les polítiques de l’establiment. L’equip revisa i envia; les dades d’hostes i reserves es queden a casa.
-
Respostes a ressenyes amb el to de l’establiment
El model proposa respostes personalitzades a ressenyes en qualsevol idioma, detecta queixes recurrents i avisa de les que requereixen l’atenció de la direcció. Funciona amb un LLM obert, sense quotes per missatge.
-
Audioguies i continguts turístics en molts idiomes
Models oberts de traducció i síntesi de veu generen textos i audioguies per a visitants en una desena d’idiomes a partir d’un guió en català o castellà. Producció en local, sense cost per minut d’àudio.
-
Cartes multilingües i fitxes d’al·lèrgens per plat
A partir de les receptes, el sistema genera la carta en diversos idiomes i la fitxa dels 14 al·lèrgens de declaració obligatòria de cada plat perquè la cuina la revisi. Quan canvia un ingredient, s’actualitzen totes les versions.
-
Conserge virtual per als hostes
Un assistent al web o a l’habitació respon sobre serveis, horaris, transport i recomanacions de la zona amb la informació pròpia de l’hotel. RAG sobre documents interns i un model local, sense enviar converses a tercers.
-
Torns i compres segons l’ocupació prevista
Un agent creua l’ocupació prevista, els esdeveniments de la ciutat i l’historial de l’establiment per proposar torns de personal i comandes als proveïdors. El responsable valida la proposta i les dades de la plantilla no surten del negoci.
Logística i transport
Albarans, CMR, duanes i incidències: la logística viu de documents repetitius. La IA local els processa al mateix magatzem o oficina, amb les dades de clients i tarifes ben protegides.
-
Lectura automàtica d’albarans, CMR i factures de transport
L’OCR i models oberts de visió i llenguatge extreuen remitent, destinatari, nombre de paquets, pesos i imports de documents escanejats o fotografiats i els bolquen a l’ERP o al TMS. L’operador només revisa els casos dubtosos.
-
Classificació de correus i comandes entrants
Un LLM local llegeix la bústia d’operacions, distingeix comandes, canvis, reclamacions i consultes d’estat, n’extreu les dades clau i crea la tasca corresponent. S’integra amb n8n o amb el sistema de l’empresa sense enviar correus al núvol.
-
Gestió d’incidències de lliurament amb proposta de resposta
Per a cada incidència, el sistema reuneix el seguiment de l’enviament, les fotos del conductor i l’historial del client, resumeix el cas i proposa una resposta i una compensació segons la política de l’empresa. Una persona ho aprova abans d’enviar-ho.
-
Proposta de codis TARIC per a la documentació duanera
El model proposa la partida aranzelària d’un producte a partir de la descripció i la fitxa tècnica, amb referència a les notes de la nomenclatura. L’agent de duanes la valida, i la informació comercial del client no surt de l’empresa.
-
Notes de veu dels conductors convertides en informes
El conductor dicta la incidència en el seu idioma, Whisper la transcriu en local i un model la converteix en un informe amb hora, lloc, tipus i accions. Especialment útil en flotes amb conductors de diverses nacionalitats.
-
Agents que replanifiquen rutes davant d’imprevistos
Un agent combina un optimitzador de rutes clàssic amb un LLM que interpreta avisos de clients, talls de trànsit o baixes de personal per proposar una nova planificació al cap de trànsit. La decisió final sempre és humana.
Energia, aigua i subministraments
Comercialitzadores, distribuïdores d’aigua i instal·ladors treballen amb infraestructura crítica subjecta a la NIS2. Executar la IA en local evita exposar dades operatives i manté el servei encara que falli la connexió exterior.
-
Assistent de procediments d’operació i seguretat
Els equips tècnics consulten procediments, esquemes i normes de seguretat des de la xarxa interna i reben la resposta amb la cita del document vigent. RAG amb un model obert en local, disponible encara que es talli la connexió a internet.
-
Classificació d’avisos d’avaria i reclamacions
Un LLM local classifica avisos d’avaria, lectures i reclamacions per tipus i urgència, n’extreu l’adreça i el número de contracte i els envia a l’equip adequat. Les dades de subministrament dels clients es queden a l’empresa.
-
Anàlisi d’imatges d’inspecció d’instal·lacions
Models de visió detecten corrosió, punts calents en termografies o plaques solars brutes o malmeses en fotos de dron o d’inspecció. El tècnic confirma cada troballa i el sistema genera l’informe.
-
Consulta en llenguatge natural de comptadors i telemetria
Tècnics i gestors pregunten per consums, pics o pèrdues i un agent tradueix la pregunta a consultes sobre la base de dades de sèries temporals i en retorna xifres i gràfics. Les dades de la xarxa no surten de la infraestructura de l’empresa.
-
Tauler d’estat i consum elèctric construït per agents
Agents de programació han creat un tauler que mostra en temps real l’estat dels equips, la potència consumida i el cost elèctric a partir de les seves pròpies dades. Es manté i s’amplia demanant canvis en llenguatge natural, amb revisió humana.
-
Gestió energètica d’edificis amb agents
Un agent creua la previsió meteorològica, el preu horari de l’electricitat i el consum real per proposar quan cal carregar bateries, engegar la climatització o desplaçar processos. S’executa en local al costat de sistemes com Home Assistant.
Banca, assegurances i finances
Entitats financeres i asseguradores amb seu a Barcelona estan creant oficines d’IA internes en el marc del DORA, l’RGPD i l’AI Act. Els models oberts en infraestructura pròpia permeten fer servir IA generativa sense cedir dades de clients.
-
Lectura de comunicats de sinistre i documentació d’expedients
L’OCR i models de visió i llenguatge extreuen dades de declaracions amistoses d’accident, factures de reparació i informes pericials i completen l’expedient del sinistre. El tramitador valida i la documentació de l’assegurat no surt de la companyia.
-
Assistent intern sobre productes, condicionats i circulars
La xarxa d’oficines i el centre d’atenció telefònica consulten condicionats, procediments interns i circulars amb respostes que citen la font. RAG sobre la documentació de l’entitat amb un model obert al seu propi centre de dades.
-
Resum de trucades amb detecció de reclamacions
Les trucades es transcriuen amb Whisper i un model local genera un resum amb el motiu, el sentiment i si hi ha una reclamació formal per registrar. Els enregistraments i les transcripcions es queden dins de l’entitat.
-
Preparació de la documentació per estudiar préstecs
El model extreu ingressos, deutes i dades clau de nòmines, declaracions i extractes per preparar la fitxa d’anàlisi. La decisió és de l’analista: l’avaluació de solvència és d’alt risc segons l’AI Act i exigeix supervisió humana.
-
Revisió de compliment en comunicacions comercials
Un LLM revisa fullets, correus i guions de venda segons la normativa de transparència i les polítiques internes, i assenyala les frases problemàtiques abans de publicar-los. S’executa en local i deixa traçabilitat de cada revisió.
-
Explicació d’alertes de frau per a l’analista
Els models clàssics de detecció de frau marquen operacions sospitoses i un LLM local redacta una explicació entenedora amb els factors que hi han pesat més. Accelera la revisió de l’analista sense treure dades de transaccions de l’entitat.
Mitjans, agències i màrqueting
Agències, mitjans i departaments de màrqueting produeixen contingut cada dia. Amb models oberts en local, el cost per text, imatge o locució cau en picat i els briefings dels clients no passen per serveis de tercers.
-
Informe diari de notícies del sector generat en local
Cada matí, un procés recull fonts i llocs web seleccionats, un model local filtra el que és rellevant i redacta un informe resumit amb enllaços als originals. Ho fem servir cada dia per seguir l’actualitat de la IA, sense cost per token encara que processi centenars d’articles.
-
Locucions amb veu sintètica clonada amb consentiment
Models oberts de síntesi de veu generen locucions, audioguies o versions en àudio d’articles amb una veu clonada a partir de mostres d’una persona que hi ha donat el consentiment exprés. Tot s’executa en local, sense cedir la veu a cap plataforma.
-
Transcripció i subtitulació de vídeos i pòdcasts
Whisper transcriu entrevistes, vídeos i pòdcasts en català, castellà o anglès i genera subtítols sincronitzats; després un LLM local n’extreu cites, capítols i textos per a xarxes. Sense cost per minut, encara que el volum sigui gran.
-
Adaptació de continguts a cada canal i al to de marca
A partir d’una nota de premsa o d’un article, el model genera versions per al web, el butlletí i les xarxes respectant la guia d’estil de cada client, aportada com a context o mitjançant un ajust LoRA. Els briefings confidencials no surten de l’agència.
-
Cerca per contingut en arxius de vídeo i fotografia
Models de visió i de transcripció indexen l’arxiu audiovisual per cercar pel que s’hi veu o s’hi diu («roda de premsa al port, 2019»). Arxius de milers d’hores que es processen en local sense cost per minut.
-
Agents que construeixen blocs de WordPress amb control visual
Per a una agència web, agents de programació creen blocs de Gutenberg a partir d’un disseny, els proven en un navegador i comparen captures amb la maqueta fins que coincideixen. Una persona revisa el resultat abans de publicar-lo.
Recursos humans
Currículums, nòmines i avaluacions són dades personals sensibles, i l’AI Act considera d’alt risc la IA utilitzada per seleccionar o avaluar persones. La IA local ajuda en la gestió, amb supervisió humana i sense cedir dades de la plantilla.
-
Assistent del personal sobre conveni, permisos i polítiques
La plantilla pregunta per vacances, permisos, conveni o despeses i rep respostes que citen la política interna vigent. RAG local sobre la documentació de recursos humans, sense exposar informació interna a tercers.
-
Extracció estructurada de currículums
El model passa centenars de CV en formats diferents a una fitxa comuna amb experiència, formació i idiomes perquè l’equip de selecció els pugui comparar. No decideix ni puntua candidats: aquest ús és d’alt risc segons l’AI Act i requereix supervisió humana.
-
Ofertes de feina i descripcions de lloc clares i inclusives
A partir d’unes notes, un model obert en local redacta ofertes i descripcions de lloc de treball clares en català i castellà i assenyala expressions esbiaixades o excloents. L’equip de selecció revisa el text final.
-
Anàlisi d’enquestes de clima i comentaris oberts
Un LLM local agrupa per temes i sentiment milers de respostes obertes d’enquestes internes i resumeix els punts de millora per àrea. Les respostes anònimes de la plantilla no surten mai de l’empresa.
-
Acollida guiada per a les noves incorporacions
Un assistent acompanya els primers dies: explica eines, processos i contactes segons el lloc de treball i resol dubtes amb la documentació de l’empresa. Menys interrupcions a l’equip i respostes sempre coherents.
-
Simulador d’entrevistes i converses difícils
Un model local fa per veu el paper d’un candidat o d’un col·laborador perquè els comandaments practiquin entrevistes, converses de feedback o situacions delicades, amb una valoració posterior. Els assajos no queden desats en servidors externs.
Atenció al client
Centraletes, xats i bústies de suport concentren converses amb dades personals. Amb models locals s’automatitza la feina repetitiva en català, castellà o anglès, sense cost per conversa ni dependència d’un proveïdor.
-
Xatbot de suport basat en la teva base de coneixement
Un assistent respon preguntes freqüents citant la documentació, les condicions o el manual del producte, i passa la conversa a una persona quan no sap la resposta. RAG amb Qdrant i un model obert servit amb vLLM en infraestructura pròpia.
-
Esborranys de resposta per a l’equip de suport
Per a cada tiquet, el model proposa una resposta a partir de l’historial del client i de casos semblants ja resolts; l’agent l’ajusta i l’envia. Redueix el temps de resposta sense treure el control a les persones.
-
Transcripció, resum i etiquetatge de totes les trucades
Whisper transcriu cada trucada i un LLM local la resumeix, en detecta el motiu i el sentiment i l’etiqueta al CRM. Permet analitzar el cent per cent de les trucades sense enviar enregistraments al núvol.
-
Agent de veu que atén la centraleta i concerta cites
Reconeixement de veu, un LLM i síntesi de veu locals atenen trucades per donar informació, prendre encàrrecs o concertar cites, i passen la trucada a una persona quan cal. La latència és baixa perquè tot s’executa en un servidor propi.
-
Detecció de clients amb risc de baixa
El model analitza tiquets, correus i trucades per detectar frustració, queixes repetides o intenció de canviar de proveïdor, i avisa el gestor del compte. Informació comercial sensible que es processa en local.
-
Base de coneixement que creix amb els tiquets resolts
Un agent detecta preguntes noves als tiquets tancats, redacta l’article d’ajuda corresponent i el proposa per revisar abans de publicar-lo. La documentació de suport creix al ritme dels casos reals.
Programari, sistemes i equips tècnics
Els equips de desenvolupament i sistemes van ser els primers a adoptar la IA local: el codi és propietat intel·lectual i el cost per token d’un assistent que es fa servir tot el dia es dispara. També és el que més fem servir cada dia al nostre laboratori de Barcelona.
-
Xat privat tipus ChatGPT amb comptes, pressupostos i tauler d’ús
Una passarel·la de models dona a cada persona de l’equip el seu propi compte, un pressupost i accés a diversos models oberts, amb un tauler de consum per usuari. La nostra ja ha servit uns 11.150 milions de tokens sense pagar per token a cap proveïdor.
-
Assistent de codi a l’editor amb models locals
Models oberts especialitzats en programació, com Qwen Coder o DeepSeek Coder servits amb vLLM, ofereixen autocompletat i xat dins de l’IDE. El codi font no surt de l’empresa i el cost no creix amb cada desenvolupador.
-
Preguntes sobre el codi, la wiki i la documentació interna
Un RAG sobre repositoris, wikis i tiquets permet preguntar com funciona un mòdul o per què es va prendre una decisió, amb enllaços al codi o a la pàgina d’origen. Molt útil per incorporar persones a projectes grans.
-
Revisió automàtica de merge requests
Un agent revisa cada canvi a la recerca d’errors, problemes de seguretat i desviacions de les guies de l’equip, i deixa comentaris a la mateixa petició. El revisor humà decideix i el repositori no es comparteix amb serveis externs.
-
Diagnòstic d’incidències a partir de logs i mètriques
Davant d’una alerta, un agent reuneix logs, mètriques i canvis recents, resumeix què ha passat i proposa hipòtesis i ordres de comprovació al tècnic de guàrdia. Els logs, plens de dades internes, s’analitzen en local.
-
Empresa virtual d’agents de desenvolupament amb aprovació humana
Diversos agents amb rols diferents (producte, desenvolupament, revisió i proves) treballen sobre GitLab: obren incidències, programen i proposen merge requests, però no es fusiona res sense l’aprovació d’una persona. Tot funciona amb models locals.
Ciberseguretat
Els equips de seguretat no poden enviar logs, vulnerabilitats ni informes d’incidents a una IA al núvol. Els models locals automatitzen l’anàlisi i mantenen la informació més sensible dins del perímetre, fins i tot en xarxes aïllades.
-
IA completa en xarxes aïllades sense connexió a internet
Models oberts, motor d’inferència i RAG s’instal·len en xarxes aïllades (air-gapped), amb actualitzacions de models mitjançant suport físic verificat. Per a defensa, infraestructures crítiques o laboratoris on no pot sortir cap dada.
-
Anàlisi de correus sospitosos i de phishing notificat
Un model local examina el text, els enllaços i els adjunts dels correus que la plantilla marca com a sospitosos, explica per què ho són i respon a l’empleat. Els correus interns no s’envien a serveis externs d’anàlisi.
-
Triatge d’alertes del SIEM amb resum i context
Un LLM local enriqueix cada alerta amb dades de l’actiu, esdeveniments relacionats i intel·ligència d’amenaces, i proposa una prioritat i els passos següents a l’analista. Redueix el soroll sense treure logs de l’organització.
-
Proves d’injecció de prompts en xatbots i agents
Abans de posar en producció un assistent o un agent, el sotmetem a bateries d’injecció de prompts, d’extracció de dades i d’abús d’eines generades amb models locals. El resultat és un informe de riscos amb les correccions recomanades.
-
Informes d’incidents i esborranys de notificació NIS2
A partir de la cronologia tècnica, el model genera l’informe de l’incident i els esborranys de notificació que exigeix la NIS2, amb un llenguatge adequat per a la direcció i per a l’autoritat. El responsable de seguretat els valida abans d’enviar-los.
-
Agents que busquen vulnerabilitats en codi i infraestructura
Agents amb models locals analitzen el codi i la infraestructura com a codi a la recerca de vulnerabilitats, intenten reproduir-les en un entorn de proves i en proposen el pedaç. Complementen les eines clàssiques d’anàlisi estàtica.
Immobiliàries i administració de finques
Agències immobiliàries i administradors de finques gestionen contractes, escriptures i dades de propietaris i llogaters. En un mercat tan actiu com el de Barcelona, la IA local agilitza la documentació sense exposar dades personals.
-
Anuncis d’immobles en diversos idiomes a partir de fotos i dades
Un model de visió descriu les fotos de l’immoble i un LLM local redacta l’anunci amb les dades tècniques en català, castellà i anglès, adaptat a cada portal. L’agent el revisa abans de publicar-lo.
-
Extracció de dades d’escriptures, notes simples i contractes
L’OCR i un LLM local extreuen titulars, càrregues, superfícies, referències cadastrals i dates de documents escanejats i les passen a una fitxa estructurada. Documentació amb dades personals que es processa sense sortir de l’oficina.
-
Actes de juntes de propietaris a partir de l’enregistrament
La junta s’enregistra, WhisperX la transcriu identificant cada intervenció i un model local redacta l’esborrany d’acta amb els acords i les votacions. L’administrador el revisa abans d’enviar-lo als veïns.
-
Home staging virtual d’estances buides
Models oberts de difusió moblen i decoren fotos d’estances buides o mostren possibles reformes, i l’anunci indica que són imatges virtuals. Sense cost per imatge, a la mateixa estació de treball de l’agència.
-
Assistent per a llogaters i propietaris sobre incidències
Un xat recull avaries i consultes, demana fotos, classifica la urgència i crea l’ordre per al professional adequat, i consulta contractes i estatuts quan cal. Atenció a qualsevol hora sense cedir dades a tercers.
-
Valoració orientativa explicada amb immobles comparables
El sistema busca immobles comparables a la base de dades pròpia, ajusta per superfície, estat i planta, i un LLM explica la forquilla de preu amb els comparables utilitzats. És orientativa i sempre la valida un professional.
Tercer sector i ONG
Fundacions, entitats socials i ONG atenen persones vulnerables amb pressupostos ajustats. Catalunya té un tercer sector molt actiu, i la IA local permet automatitzar sense pagar per ús ni exposar dades especialment sensibles.
-
Redacció de projectes i justificació de subvencions
A partir de memòries anteriors, dades d’activitat i les bases de la convocatòria, el model genera esborranys de projecte i de justificació amb l’estructura exigida. L’equip tècnic els revisa, els completa i els presenta.
-
Documents en lectura fàcil
El model adapta cartes, normatives i fullets a lectura fàcil per a persones amb discapacitat intel·lectual, gent gran o persones nouvingudes, seguint les pautes de redacció d’aquest format. Una persona valida sempre el text final.
-
Memòria anual i indicadors d’impacte
Un LLM local agrupa i resumeix enquestes, testimonis i dades d’activitat per elaborar la memòria anual i els indicadors d’impacte que demanen els finançadors, sense exposar dades de les persones participants.
-
Assistent per al voluntariat sobre protocols i recursos
Voluntaris i tècnics consulten protocols d’actuació, recursos socials del territori i procediments interns, amb respostes que citen la font. Un RAG petit que funciona en un equip modest de la mateixa entitat.
-
Resum d’expedients d’atenció social
Les notes de seguiment de cada persona atesa es resumeixen en una fitxa actualitzada per a l’equip d’intervenció, amb enllaç a cada nota original. Informació de col·lectius vulnerables que no surt mai de l’entitat.
-
Interpretació per veu amb persones que no parlen l’idioma
Reconeixement de veu, traducció i síntesi amb models oberts ajuden a comunicar-se amb persones que parlen àrab, urdú, romanès o ucraïnès. És un suport per al dia a dia que funciona en un portàtil, no un substitut dels intèrprets en situacions crítiques.
Autònoms i feina d’oficina
Per a professionals independents i oficines petites, la IA local és un assistent més de l’equip: transcriu, cerca, redacta i ordena en un ordinador o servidor propi, sense quotes mensuals per usuari.
-
Transcripció de reunions amb identificació de cada interlocutor
WhisperX transcriu la reunió, la diarització amb pyannote separa cada interlocutor i un model local genera l’acta amb els acords i les tasques. Ho fem servir cada dia i l’àudio no surt mai de l’equip.
-
Cercador amb cites sobre els teus propis documents
Contractes, correus, PDF i notes s’indexen amb embeddings a Qdrant i es consulten en llenguatge natural; cada resposta cita el document i el fragment exacte d’on surt. Sense pujar res al núvol.
-
Lectura de factures i tiquets per a la comptabilitat
L’OCR i models oberts de visió i llenguatge extreuen proveïdor, NIF, base imposable, IVA i data de factures i tiquets, i els exporten al programa de comptabilitat o a la gestoria. La documentació fiscal no passa per plataformes de tercers.
-
Correu sota control: classificació, resums i esborranys
Un model local classifica el correu entrant, resumeix els fils llargs i proposa respostes amb el teu to. S’integra amb el client de correu o amb n8n, sense lliurar la teva safata d’entrada a un servei extern.
-
Assistents privats per a cada persona amb memòria pròpia
Cada persona té el seu propi assistent, que recorda les seves preferències, projectes i converses anteriors en una memòria separada que ningú més veu. Funciona amb models locals i la memòria es desa en un servidor propi.
-
Agent que emplena formularis i tràmits repetitius
Un agent amb un navegador automatitzat i un model local emplena formularis web, descarrega certificats o actualitza fulls de càlcul seguint les teves instruccions, i demana confirmació abans de cada enviament. Encara requereix supervisió a cada pas.
Què de tot això encaixa amb la teva empresa?
En una trucada de 30 minuts revisem els teus processos i les teves dades, et diem quins usos tenen sentit en local, quin maquinari necessites i per on començar. I si el teu cas no necessita IA local, també t’ho direm.