Usos de la IA local
Todo lo que la IA local ya puede hacer en tu sector
120 usos concretos de inteligencia artificial con modelos abiertos, ordenados por sector y por grado de madurez: lo que ya está en producción, lo que se está pilotando y lo que empieza a funcionar. Todo lo que aparece aquí puede ejecutarse en tus propios servidores, en Barcelona o en cualquier lugar, sin enviar datos a la nube.
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- En producciónEn producción: se usa hoy en empresas y organizaciones
- En pilotosEn piloto: organizaciones reales lo están probando con resultados medibles
- ExperimentalExperimental: tecnología emergente que ya funciona en laboratorio y madura rápido
- Lo hemos hechoLo hemos montado y funciona en nuestro laboratorio de Barcelona o en clientes
Despachos de abogados y asesorías
El secreto profesional y el RGPD impiden pegar expedientes de clientes en un chat en la nube. Con modelos abiertos en un servidor propio, la IA trabaja sobre los documentos sin que salgan del despacho.
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Búsqueda con citas en expedientes y documentación del despacho
Un sistema RAG indexa escritos, contratos y resoluciones con embeddings en Qdrant y responde citando el documento y el fragmento exacto. Funciona con modelos abiertos como Qwen o Mistral en un servidor del despacho, sin exponer datos de clientes a terceros.
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Resumen y cronología de expedientes largos
Un modelo de contexto largo servido con vLLM lee cientos de páginas de un procedimiento y genera un resumen, una cronología de hechos y la lista de partes y plazos. El abogado revisa y corrige; los documentos nunca abandonan la red interna.
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Anonimización de sentencias y escritos antes de compartirlos
Modelos de reconocimiento de entidades y un LLM local detectan nombres, DNI, direcciones e importes y los sustituyen por marcadores coherentes. Sirve para publicar resoluciones, formar a juniors o enviar documentación a peritos cumpliendo el RGPD.
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Revisión de contratos contra el criterio del despacho
El modelo compara cada cláusula con las posiciones estándar del despacho, marca desviaciones, riesgos y cláusulas ausentes, y propone redacción alternativa. Combina RAG sobre el manual interno con un LLM abierto como Qwen o GLM, sin romper el secreto profesional.
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Borradores de escritos con el estilo de la casa
Un modelo abierto ajustado con LoRA sobre los escritos del despacho redacta demandas, requerimientos o contestaciones con su estructura y su tono. Siempre como borrador revisado por un letrado, que conserva la responsabilidad deontológica sobre lo que firma.
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Verificación de citas de jurisprudencia y normativa
Un agente comprueba que cada sentencia, artículo o norma citada en un escrito existe y dice lo que se afirma, contrastándola con una base local de jurisprudencia y legislación. Reduce el riesgo de citas inventadas, el error más grave de la IA generativa en el ámbito legal.
Clínicas y salud
Los datos de salud son categoría especial en el RGPD y la sanidad catalana ya prioriza modelos abiertos en catalán como los del proyecto AINA. La IA local ayuda con la documentación y la gestión; el criterio clínico es siempre del profesional.
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Transcripción de consultas con informe estructurado
Whisper transcribe la consulta en catalán o castellano y un LLM local la convierte en un borrador de informe con anamnesis, exploración y plan. El médico lo revisa, corrige y firma; ni el audio ni el texto salen del centro.
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Asistente de protocolos internos para el personal sanitario
Medicina y enfermería consultan en lenguaje natural los protocolos, guías y procedimientos del centro y reciben la respuesta citando el documento vigente. RAG con embeddings multilingües y un modelo local; la decisión clínica es siempre del profesional.
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Instrucciones y cartas para pacientes en lenguaje claro
A partir de un informe técnico, el modelo redacta instrucciones de alta, preparación de pruebas o recordatorios en lenguaje sencillo y en el idioma del paciente. Un profesional valida cada texto antes de entregarlo.
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Extracción de datos de analíticas e informes escaneados
OCR y modelos de visión abiertos leen informes de laboratorio o de otros centros y vuelcan valores, unidades y fechas a una tabla estructurada que el personal revisa. Ahorra transcripción manual y los documentos no se suben a ningún servicio externo.
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Resumen de la historia clínica antes de cada visita
Antes de la consulta, un modelo resume informes previos, analíticas y medicación en una ficha breve con enlace a cada documento original. Es una ayuda de lectura para el profesional, no un diagnóstico, y funciona dentro de la red de la clínica.
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Codificación CIE-10 asistida de informes de alta
El modelo propone códigos CIE-10 a partir del texto del informe y señala la frase en la que se basa cada uno; el codificador acepta o corrige. Usa un LLM abierto con RAG sobre la clasificación oficial, sin enviar historias clínicas a terceros.
Industria e ingeniería
Planos, fórmulas, procesos y datos de máquina son secreto industrial. En el tejido industrial de Catalunya, la IA local permite aprovechar esa información en planta y en la oficina técnica sin depender de internet ni de terceros.
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Asistente técnico sobre manuales y procedimientos de planta
Operarios y mantenimiento preguntan cómo calibrar una máquina o qué significa un código de error, y el sistema responde citando el manual correcto. RAG con Qdrant y un modelo abierto en un servidor de planta que funciona incluso sin conexión a internet.
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Inspección visual de calidad con cámaras en línea
Modelos de detección como YOLO, entrenados con imágenes propias, localizan defectos, piezas mal montadas o etiquetas incorrectas en la línea de producción. La inferencia se ejecuta en un equipo junto a la cámara, con latencia de milisegundos y sin enviar imágenes fuera.
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Partes de incidencia y 8D a partir de notas de voz
El técnico dicta lo ocurrido en la máquina, Whisper lo transcribe en local y un LLM lo ordena en el formato de incidencia o informe 8D de la empresa. Menos papeleo al final del turno y un histórico de averías consultable.
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Preguntas en lenguaje natural a los datos de producción
Un agente traduce preguntas como '¿qué línea tuvo más paradas este mes?' a consultas SQL o sobre series temporales y devuelve la respuesta con un gráfico. Los datos del MES y del SCADA se quedan en la red de planta.
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Matriz de requisitos a partir de pliegos y normas técnicas
Un LLM de contexto largo lee pliegos, especificaciones de cliente o normas y genera una matriz de requisitos con referencia a la cláusula de origen. Acelera ofertas y homologaciones sin exponer documentación confidencial de clientes.
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Mantenimiento predictivo con explicación de cada alerta
Modelos de detección de anomalías sobre vibración, temperatura o consumo avisan de desviaciones, y un LLM local cruza la alerta con el histórico de averías para proponer causa probable y acción. El técnico decide y su cierre alimenta el histórico.
Educación y universidades
Escuelas, institutos y universidades trabajan con datos de menores y trabajos de alumnos que no deberían acabar en servicios comerciales. Cada vez más centros, también en Catalunya, compran servidores para ejecutar modelos de lenguaje en su propio campus.
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Chat de IA para todo el centro con cuentas y control de uso
Una interfaz tipo ChatGPT sobre modelos abiertos servidos con vLLM, con acceso por cuenta del centro, límites por perfil y registro de uso. Alumnado y profesorado usan IA sin que conversaciones ni datos personales salgan del campus.
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Generación de ejercicios y materiales adaptados por nivel
A partir de un tema o un texto, un LLM local crea ejercicios, cuestionarios y versiones de lectura fácil para alumnado con necesidades educativas específicas. Funciona en catalán y castellano con modelos abiertos, y el docente selecciona y ajusta el resultado.
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Transcripción y subtitulado de clases y conferencias
Whisper transcribe y subtitula clases grabadas, seminarios y defensas de tesis en catalán, castellano o inglés, con marcas de tiempo para buscar dentro del vídeo. Mejora la accesibilidad sin subir las grabaciones a servicios externos.
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Tutor virtual para un ciclo de FP en Discord
Un bot conectado a un modelo local resuelve dudas de los alumnos de un ciclo formativo sobre el temario de la asignatura, a cualquier hora y dentro del servidor de Discord de la clase. El profesorado controla los contenidos y no se ceden datos de alumnos a terceros.
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Datos sintéticos y ajuste LoRA para enseñar música y matemáticas
Generamos conjuntos de datos sintéticos y ajustamos un modelo abierto con LoRA para que explique conceptos de música y matemáticas con la pedagogía de un proyecto educativo. Un modelo pequeño y especializado que corre en hardware modesto con un coste por consulta casi nulo.
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Corrección asistida con rúbrica y comentarios al alumno
El modelo evalúa redacciones o ejercicios contra la rúbrica del docente y redacta comentarios personalizados que el profesor revisa antes de devolverlos. Los trabajos del alumnado se procesan en el servidor del centro, no en una plataforma externa.
Administración pública
Ayuntamientos, diputaciones y organismos públicos deben cumplir el ENS, atender en catalán y castellano y reducir la dependencia de nubes de fuera de la UE. Ya hay licitaciones para comprar servidores LLM propios y plataformas de modelos con trazabilidad por petición.
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Transcripción y borrador de acta de plenos y comisiones
WhisperX transcribe la sesión distinguiendo a cada interviniente y un LLM local genera un borrador de acta con acuerdos y votaciones. La secretaría revisa y valida el documento; la grabación no sale de la institución.
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Clasificación de documentos en el registro de entrada
OCR y un LLM local leen las instancias y escritos que llegan al registro, extraen remitente, asunto y expediente, y proponen el departamento destinatario. Reduce trabajo repetitivo manteniendo los datos personales dentro de la administración.
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Asistente ciudadano sobre trámites y ordenanzas
Un asistente multicanal responde a la ciudadanía sobre trámites, tasas y ordenanzas citando el documento oficial vigente, y deriva a una persona cuando no hay respuesta clara. RAG sobre la documentación del organismo con un modelo abierto alojado en sus servidores.
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Plataforma de modelos con trazabilidad y control de costes
Una pasarela única da acceso a varios modelos abiertos a todos los departamentos, con autenticación, registro de cada petición y límites de consumo. Es el patrón que ya piden algunos pliegos públicos para usar IA con auditoría y sin quedar atado a un proveedor.
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Apoyo a la revisión de pliegos de contratación
El modelo compara un pliego con la normativa de contratos del sector público y con pliegos anteriores, señala cláusulas incoherentes y prepara resúmenes para la mesa de contratación. Es un apoyo al técnico, que es quien firma y decide.
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Generación más rápida en catalán con vocabulario ampliado
Ampliamos el vocabulario del modelo con fragmentos frecuentes del catalán para que necesite menos tokens por frase y genere textos en catalán más rápido y con menos coste. Especialmente útil para administraciones y entidades que trabajan principalmente en catalán.
Agricultura, viña y bodegas
En el campo la cobertura falla y los datos de la finca son del agricultor. Del Penedès a Lleida, la IA local funciona en un equipo de la bodega o de la cooperativa, incluso sin conexión.
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Fichas de cata, etiquetas y textos de venta de cada vino
A partir de los datos de cada añada, un modelo local redacta fichas de cata, textos para la tienda online y traducciones al inglés, francés o alemán con el tono de la bodega. Sin coste por texto y respetando la terminología de la denominación de origen.
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Plagas de la viña: diagnóstico por foto y notas de voz en catalán
El viticultor fotografía la hoja o el racimo y dicta en catalán lo que observa; un modelo de visión abierto propone la plaga o enfermedad probable y la nota queda transcrita en el cuaderno. Funciona en una finca familiar del Penedès y el técnico confirma antes de tratar.
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Histórico de la estación meteorológica en lenguaje natural
Preguntas como '¿cuántas horas de hoja mojada hubo esta semana?' se responden consultando los datos de sensores guardados en InfluxDB e integrados con Home Assistant. Un modelo local traduce la pregunta, consulta el histórico y explica el resultado.
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Cuaderno de campo dictado por voz
Tratamientos, riegos y labores se dictan desde el móvil y un modelo local los convierte en registros estructurados del cuaderno de explotación. Menos papeleo al final de la jornada y datos listos para inspecciones y certificaciones.
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Asistente sobre ayudas de la PAC y normas de la DO
Agricultores y técnicos de cooperativa preguntan por requisitos de ayudas, el pliego de condiciones de la denominación de origen o los productos autorizados, y reciben la respuesta con cita al documento oficial. RAG sobre normativa actualizada periódicamente.
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Estimación de cosecha con visión artificial
Modelos de detección cuentan racimos, frutos o plantas en fotos y vídeos tomados en campo o con dron para estimar el rendimiento por parcela. Se procesa en local con modelos abiertos ajustados con imágenes de la propia explotación.
Arquitectura, ingeniería y estudios de diseño
Barcelona está llena de estudios que han comprado un Mac Studio o una workstation potente y apenas la usan para IA. Con modelos abiertos, ese equipo puede generar imágenes, consultar normativa y ordenar proyectos sin subir planos de clientes a la nube.
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Generación de imágenes y variaciones de concepto en local
Modelos abiertos de difusión como Stable Diffusion o FLUX, guiados con ControlNet, generan variaciones de fachada, interiorismo o moodboards a partir de un boceto o una maqueta. Se ejecutan en la workstation del estudio, sin cuotas por imagen ni cesión de diseños.
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Consulta del CTE y la normativa urbanística con citas
Un RAG sobre el Código Técnico de la Edificación, ordenanzas municipales y planeamiento responde dudas citando artículo y documento. Útil en fase de anteproyecto para comprobar parámetros sin buscar entre cientos de PDF.
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Actas de reuniones de obra con tareas y responsables
Las reuniones con cliente y constructora se graban, se transcriben con Whisper y se convierten en un acta con acuerdos, responsables y plazos. Todo se procesa en el servidor del estudio, sin enviar conversaciones con clientes a terceros.
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Memorias de proyecto redactadas a partir de plantillas
El modelo genera borradores de memoria descriptiva, constructiva o de pliego combinando las plantillas del estudio con los datos de cada proyecto. El arquitecto revisa y firma; la documentación del cliente permanece en el servidor del estudio.
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Búsqueda visual en el archivo de proyectos y referencias
Embeddings de imagen como CLIP indexan renders, fotos de obra y referencias para buscarlos por descripción ('fachada de ladrillo con celosía') o por parecido con otra imagen. El archivo histórico del estudio se vuelve consultable sin etiquetarlo a mano.
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Lectura de planos y mediciones con modelos de visión
Modelos abiertos de visión y lenguaje empiezan a interpretar planos en PDF para extraer superficies, recuentos de elementos o leyendas. Hoy sirven como primera pasada que el técnico verifica, no como medición definitiva.
Comercio y e-commerce
Tiendas físicas y online generan miles de fichas, reseñas y consultas cada mes. Con IA local, el coste por texto generado es casi cero y los datos de clientes no pasan por servicios externos.
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Fichas de producto y traducciones a escala
Un LLM abierto genera descripciones, títulos SEO y atributos a partir de los datos del proveedor y los traduce al catalán, inglés o francés con el tono de la marca. Con miles de referencias, no pagar por token a un proveedor externo marca la diferencia.
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Buscador semántico en la tienda online
Los clientes buscan como hablan ('zapatillas para correr por montaña con lluvia') y un buscador con embeddings y Qdrant encuentra los productos adecuados aunque no coincidan las palabras. Se ejecuta en la infraestructura de la propia tienda.
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Análisis de reseñas y motivos de devolución
El modelo clasifica miles de reseñas, tickets y motivos de devolución por tema y sentimiento, y resume qué falla en cada producto. La información de clientes se analiza sin enviarla a una plataforma de terceros.
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Fotografía de producto: fondos, recortes y ambientes
Modelos abiertos de segmentación y difusión eliminan fondos, generan escenas de ambiente y adaptan cada imagen a los formatos de cada canal a partir de una foto básica. Sin cuotas por imagen y con control total sobre el resultado.
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Asistente de compra conectado al catálogo y al stock
Un chat en la web responde sobre tallas, compatibilidades, disponibilidad y plazos de entrega consultando en tiempo real el catálogo y el ERP. El modelo corre en local y solo accede a los datos que se le autorizan.
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Previsión de demanda explicada en lenguaje natural
Modelos abiertos de series temporales como Chronos estiman ventas por referencia y un LLM local explica las previsiones y sugiere pedidos al responsable de compras. El histórico de ventas, información sensible del negocio, no sale de la empresa.
Hostelería y turismo
Barcelona recibe visitantes de todo el mundo y cada hotel, restaurante o agencia contesta las mismas preguntas en muchos idiomas. La IA local atiende y traduce sin compartir datos de huéspedes con plataformas externas.
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Respuesta multilingüe a reservas y consultas de huéspedes
Un modelo local redacta respuestas a correos y mensajes en el idioma del cliente con la disponibilidad, horarios y políticas del establecimiento. El equipo revisa y envía; los datos de huéspedes y reservas se quedan en casa.
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Respuestas a reseñas con el tono del establecimiento
El modelo propone respuestas personalizadas a reseñas en cualquier idioma, detecta quejas recurrentes y avisa de las que requieren atención de la dirección. Funciona con un LLM abierto, sin cuotas por mensaje.
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Audioguías y contenidos turísticos en muchos idiomas
Modelos abiertos de traducción y síntesis de voz generan textos y audioguías para visitantes en una decena de idiomas a partir de un guion en catalán o castellano. Producción en local, sin coste por minuto de audio.
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Cartas multilingües y fichas de alérgenos por plato
A partir de las recetas, el sistema genera la carta en varios idiomas y la ficha de los 14 alérgenos de declaración obligatoria de cada plato para que cocina la revise. Al cambiar un ingrediente se actualizan todas las versiones.
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Conserje virtual para huéspedes
Un asistente en la web o en la habitación responde sobre servicios, horarios, transporte y recomendaciones de la zona usando la información propia del hotel. RAG sobre documentos internos y un modelo local, sin enviar conversaciones a terceros.
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Turnos y compras según la ocupación prevista
Un agente cruza la ocupación prevista, los eventos de la ciudad y el histórico del establecimiento para proponer turnos de personal y pedidos a proveedores. El responsable valida la propuesta y los datos de la plantilla no salen del negocio.
Logística y transporte
Albaranes, CMR, aduanas e incidencias: la logística vive de documentos repetitivos. La IA local los procesa en el propio almacén u oficina, con los datos de clientes y tarifas a salvo.
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Lectura automática de albaranes, CMR y facturas de transporte
OCR y modelos abiertos de visión y lenguaje extraen remitente, destinatario, bultos, pesos e importes de documentos escaneados o fotografiados y los vuelcan en el ERP o el TMS. El operador solo revisa los casos dudosos.
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Clasificación de correos y pedidos entrantes
Un LLM local lee el buzón de operaciones, distingue pedidos, cambios, reclamaciones y consultas de estado, extrae los datos clave y crea la tarea correspondiente. Se integra con n8n o con el sistema de la empresa sin enviar correos a la nube.
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Gestión de incidencias de entrega con propuesta de respuesta
Para cada incidencia, el sistema reúne el seguimiento del envío, las fotos del conductor y el historial del cliente, resume el caso y propone una respuesta y una compensación según la política de la empresa. Una persona aprueba antes de enviar.
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Propuesta de códigos TARIC para la documentación aduanera
El modelo propone la partida arancelaria de un producto a partir de su descripción y ficha técnica, con referencia a las notas de la nomenclatura. El agente de aduanas valida, y la información comercial del cliente no sale de la empresa.
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Notas de voz de conductores convertidas en partes
El conductor dicta la incidencia en su idioma, Whisper la transcribe en local y un modelo la convierte en un parte con hora, lugar, tipo y acciones. Especialmente útil en flotas con conductores de varias nacionalidades.
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Agentes que replanifican rutas ante imprevistos
Un agente combina un optimizador de rutas clásico con un LLM que interpreta avisos de clientes, cortes de tráfico o bajas de personal para proponer una nueva planificación al jefe de tráfico. La decisión final siempre es humana.
Energía, agua y utilities
Comercializadoras, distribuidoras de agua e instaladores trabajan con infraestructura crítica sujeta a NIS2. Ejecutar la IA en local evita exponer datos operativos y mantiene el servicio aunque falle la conexión exterior.
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Asistente de procedimientos de operación y seguridad
Los equipos técnicos consultan procedimientos, esquemas y normas de seguridad desde la red interna y reciben la respuesta citando el documento vigente. RAG con un modelo abierto en local, disponible aunque se corte la conexión a internet.
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Clasificación de avisos de avería y reclamaciones
Un LLM local clasifica avisos de averías, lecturas y reclamaciones por tipo y urgencia, extrae dirección y número de contrato y los envía al equipo adecuado. Los datos de suministro de los clientes se quedan en la empresa.
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Análisis de imágenes de inspección de instalaciones
Modelos de visión detectan corrosión, puntos calientes en termografías o paneles solares sucios o dañados en fotos de dron o de inspección. El técnico confirma cada hallazgo y el sistema genera el informe.
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Consulta en lenguaje natural de contadores y telemetría
Técnicos y gestores preguntan por consumos, picos o pérdidas y un agente traduce la pregunta a consultas sobre la base de series temporales, devolviendo cifras y gráficos. Los datos de la red no salen de la infraestructura de la empresa.
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Panel de estado y consumo eléctrico construido por agentes
Agentes de programación crearon un panel que muestra en tiempo real el estado de los equipos, la potencia consumida y el coste eléctrico a partir de sus propios datos. Se mantiene y amplía pidiendo cambios en lenguaje natural, con revisión humana.
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Gestión energética de edificios con agentes
Un agente cruza la previsión meteorológica, el precio horario de la electricidad y el consumo real para proponer cuándo cargar baterías, encender la climatización o desplazar procesos. Se ejecuta en local junto a sistemas como Home Assistant.
Banca, seguros y finanzas
Entidades financieras y aseguradoras con sede en Barcelona están creando oficinas de IA internas bajo DORA, el RGPD y el AI Act. Los modelos abiertos en infraestructura propia permiten usar IA generativa sin ceder datos de clientes.
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Lectura de partes de siniestro y documentación de expedientes
OCR y modelos de visión y lenguaje extraen datos de partes amistosos, facturas de reparación e informes periciales y completan el expediente del siniestro. El tramitador valida y la documentación del asegurado no sale de la compañía.
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Asistente interno sobre productos, condicionados y circulares
La red de oficinas y el call center consultan condicionados, procedimientos internos y circulares con respuestas que citan la fuente. RAG sobre la documentación de la entidad con un modelo abierto en su propio centro de datos.
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Resumen de llamadas con detección de reclamaciones
Las llamadas se transcriben con Whisper y un modelo local genera un resumen con el motivo, el sentimiento y si hay una reclamación formal que registrar. Grabaciones y transcripciones permanecen dentro de la entidad.
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Preparación de la documentación para estudiar préstamos
El modelo extrae ingresos, deudas y datos clave de nóminas, declaraciones y extractos para preparar la ficha de análisis. La decisión es del analista: la evaluación de solvencia es de alto riesgo en el AI Act y exige supervisión humana.
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Revisión de cumplimiento en comunicaciones comerciales
Un LLM revisa folletos, correos y guiones de venta contra la normativa de transparencia y las políticas internas, y señala frases problemáticas antes de publicarlas. Se ejecuta en local y deja trazabilidad de cada revisión.
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Explicación de alertas de fraude para el analista
Los modelos clásicos de detección de fraude marcan operaciones sospechosas y un LLM local redacta una explicación comprensible con los factores que más han pesado. Acelera la revisión del analista sin sacar datos de transacciones de la entidad.
Medios, agencias y marketing
Agencias, medios y departamentos de marketing producen contenido a diario. Con modelos abiertos en local, el coste por texto, imagen o locución cae en picado y los briefings de clientes no pasan por servicios de terceros.
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Informe diario de noticias del sector generado en local
Cada mañana, un proceso recopila fuentes y webs seleccionadas, un modelo local filtra lo relevante y redacta un informe resumido con enlaces a los originales. Lo usamos a diario para seguir la actualidad de la IA, sin coste por token aunque procese cientos de artículos.
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Locuciones con voz sintética clonada con consentimiento
Modelos abiertos de síntesis de voz generan locuciones, audioguías o versiones en audio de artículos con una voz clonada a partir de muestras de una persona que ha dado su consentimiento expreso. Todo se ejecuta en local, sin ceder la voz a ninguna plataforma.
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Transcripción y subtitulado de vídeos y pódcast
Whisper transcribe entrevistas, vídeos y pódcast en catalán, castellano o inglés y genera subtítulos sincronizados; después un LLM local extrae citas, capítulos y textos para redes. Sin coste por minuto, aunque el volumen sea grande.
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Adaptación de contenidos a cada canal y al tono de marca
A partir de una nota de prensa o un artículo, el modelo genera versiones para web, newsletter y redes respetando la guía de estilo de cada cliente, aportada como contexto o mediante un ajuste LoRA. Los briefings confidenciales no salen de la agencia.
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Búsqueda por contenido en archivos de vídeo y fotografía
Modelos de visión y transcripción indexan el archivo audiovisual para buscar por lo que se ve o se dice ('rueda de prensa en el puerto, 2019'). Archivos de miles de horas que se procesan en local sin coste por minuto.
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Agentes que construyen bloques de WordPress con control visual
Para una agencia web, agentes de programación crean bloques Gutenberg a partir de un diseño, los prueban en un navegador y comparan capturas con la maqueta hasta que coinciden. Una persona revisa el resultado antes de publicarlo.
Recursos humanos
Currículums, nóminas y evaluaciones son datos personales sensibles, y el AI Act considera de alto riesgo la IA usada para seleccionar o evaluar personas. La IA local ayuda en la gestión, con supervisión humana y sin ceder datos de la plantilla.
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Asistente del empleado sobre convenio, permisos y políticas
La plantilla pregunta por vacaciones, permisos, convenio o gastos y recibe respuestas que citan la política interna vigente. RAG local sobre la documentación de recursos humanos, sin exponer información interna a terceros.
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Extracción estructurada de currículums
El modelo pasa cientos de CV en formatos distintos a una ficha común con experiencia, formación e idiomas para que el equipo de selección compare. No decide ni puntúa candidatos: ese uso es de alto riesgo en el AI Act y requiere supervisión humana.
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Ofertas de empleo y descripciones de puesto claras e inclusivas
A partir de unas notas, un modelo abierto en local redacta ofertas y descripciones de puesto claras en catalán y castellano y señala expresiones sesgadas o excluyentes. El equipo de selección revisa el texto final.
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Análisis de encuestas de clima y comentarios abiertos
Un LLM local agrupa por temas y sentimiento miles de respuestas abiertas de encuestas internas y resume los puntos de mejora por área. Las respuestas anónimas de la plantilla nunca salen de la empresa.
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Onboarding guiado para nuevas incorporaciones
Un asistente acompaña los primeros días: explica herramientas, procesos y contactos según el puesto y responde dudas con la documentación de la empresa. Menos interrupciones al equipo y respuestas siempre coherentes.
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Simulador de entrevistas y conversaciones difíciles
Un modelo local interpreta por voz a un candidato o a un colaborador para que los mandos practiquen entrevistas, conversaciones de feedback o situaciones delicadas, con una valoración posterior. Los ensayos no quedan guardados en servidores externos.
Atención al cliente
Centralitas, chats y buzones de soporte concentran conversaciones con datos personales. Con modelos locales se automatiza lo repetitivo en catalán, castellano o inglés, sin coste por conversación ni dependencia de un proveedor.
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Chatbot de soporte basado en tu base de conocimiento
Un asistente responde preguntas frecuentes citando la documentación, las condiciones o el manual del producto, y pasa a una persona cuando no sabe la respuesta. RAG con Qdrant y un modelo abierto servido con vLLM en infraestructura propia.
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Borradores de respuesta para el equipo de soporte
Para cada ticket, el modelo propone una respuesta usando el historial del cliente y casos similares ya resueltos; el agente la ajusta y la envía. Reduce el tiempo de respuesta sin quitar el control a las personas.
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Transcripción, resumen y etiquetado de todas las llamadas
Whisper transcribe cada llamada y un LLM local la resume, detecta el motivo y el sentimiento y la etiqueta en el CRM. Permite analizar el cien por cien de las llamadas sin enviar grabaciones a la nube.
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Agente de voz que atiende la centralita y concierta citas
Reconocimiento de voz, un LLM y síntesis de voz locales atienden llamadas para dar información, tomar recados o concertar citas, y pasan a una persona cuando hace falta. La latencia es baja porque todo se ejecuta en un servidor propio.
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Detección de clientes en riesgo de baja
El modelo analiza tickets, correos y llamadas para detectar frustración, quejas repetidas o intención de cambiar de proveedor, y alerta al gestor de la cuenta. Información comercial sensible que se procesa en local.
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Base de conocimiento que crece con los tickets resueltos
Un agente detecta preguntas nuevas en los tickets cerrados, redacta el artículo de ayuda correspondiente y lo propone para revisión antes de publicarlo. La documentación de soporte crece al ritmo de los casos reales.
Software, sistemas y equipos técnicos
Los equipos de desarrollo y sistemas fueron los primeros en adoptar la IA local: el código es propiedad intelectual y el coste por token de un asistente usado todo el día se dispara. Es también lo que más usamos a diario en nuestro laboratorio de Barcelona.
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Chat privado tipo ChatGPT con cuentas, presupuestos y panel de uso
Una pasarela de modelos da a cada persona del equipo su propia cuenta, un presupuesto y acceso a varios modelos abiertos, con un panel de consumo por usuario. La nuestra ya ha servido unos 11.150 millones de tokens sin pagar por token a ningún proveedor.
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Asistente de código en el editor con modelos locales
Modelos abiertos especializados en programación, como Qwen Coder o DeepSeek Coder servidos con vLLM, ofrecen autocompletado y chat dentro del IDE. El código fuente no sale de la empresa y el coste no crece con cada desarrollador.
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Preguntas sobre el código, la wiki y la documentación interna
RAG sobre repositorios, wikis y tickets permite preguntar cómo funciona un módulo o por qué se tomó una decisión, con enlaces al código o la página de origen. Muy útil para incorporar personas a proyectos grandes.
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Revisión automática de merge requests
Un agente revisa cada cambio en busca de errores, problemas de seguridad y desviaciones de las guías del equipo, y deja comentarios en la propia petición. El revisor humano decide y el repositorio no se comparte con servicios externos.
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Diagnóstico de incidencias a partir de logs y métricas
Ante una alerta, un agente reúne logs, métricas y cambios recientes, resume lo ocurrido y propone hipótesis y comandos de comprobación al técnico de guardia. Los logs, llenos de datos internos, se analizan en local.
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Empresa virtual de agentes de desarrollo con aprobación humana
Varios agentes con roles distintos (producto, desarrollo, revisión y pruebas) trabajan sobre GitLab: abren incidencias, programan y proponen merge requests, pero nada se fusiona sin la aprobación de una persona. Todo funciona con modelos locales.
Ciberseguridad
Los equipos de seguridad no pueden enviar logs, vulnerabilidades ni informes de incidentes a una IA en la nube. Los modelos locales automatizan el análisis manteniendo la información más sensible dentro del perímetro, incluso en redes aisladas.
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IA completa en redes aisladas sin conexión a internet
Modelos abiertos, motor de inferencia y RAG se instalan en redes air-gapped, con actualizaciones de modelos mediante soporte físico verificado. Para defensa, infraestructuras críticas o laboratorios donde ningún dato puede salir.
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Análisis de correos sospechosos y phishing reportado
Un modelo local examina el texto, los enlaces y los adjuntos de los correos que reporta la plantilla, explica por qué son sospechosos y responde al empleado. Los correos internos no se envían a servicios externos de análisis.
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Triaje de alertas del SIEM con resumen y contexto
Un LLM local enriquece cada alerta con datos del activo, eventos relacionados e inteligencia de amenazas, y propone una prioridad y los siguientes pasos al analista. Reduce el ruido sin sacar logs de la organización.
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Pruebas de inyección de prompts en chatbots y agentes
Antes de poner en producción un asistente o un agente, se ataca con baterías de inyección de prompts, extracción de datos y abuso de herramientas generadas con modelos locales. El resultado es un informe de riesgos con las correcciones recomendadas.
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Informes de incidentes y borradores de notificación NIS2
A partir de la cronología técnica, el modelo genera el informe del incidente y los borradores de notificación que exige NIS2, con un lenguaje adecuado para dirección y para la autoridad. El responsable de seguridad valida antes de enviar.
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Agentes que buscan vulnerabilidades en código e infraestructura
Agentes con modelos locales analizan el código y la infraestructura como código en busca de vulnerabilidades, intentan reproducirlas en un entorno de pruebas y proponen el parche. Complementan las herramientas clásicas de análisis estático.
Inmobiliaria y administración de fincas
Agencias inmobiliarias y administradores de fincas manejan contratos, escrituras y datos de propietarios e inquilinos. En un mercado tan activo como el de Barcelona, la IA local agiliza la documentación sin exponer datos personales.
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Anuncios de inmuebles en varios idiomas a partir de fotos y datos
Un modelo de visión describe las fotos del inmueble y un LLM local redacta el anuncio con los datos técnicos en catalán, castellano e inglés, adaptado a cada portal. El agente lo revisa antes de publicarlo.
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Extracción de datos de escrituras, notas simples y contratos
OCR y un LLM local extraen titulares, cargas, superficies, referencias catastrales y fechas de documentos escaneados a una ficha estructurada. Documentación con datos personales que se procesa sin salir de la oficina.
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Actas de juntas de propietarios a partir de la grabación
La junta se graba, WhisperX transcribe identificando cada intervención y un modelo local redacta el borrador de acta con acuerdos y votaciones. El administrador lo revisa antes de enviarlo a los vecinos.
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Home staging virtual de estancias vacías
Modelos abiertos de difusión amueblan y decoran fotos de estancias vacías o muestran posibles reformas, y el anuncio indica que son imágenes virtuales. Sin coste por imagen, en la propia workstation de la agencia.
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Asistente para inquilinos y propietarios sobre incidencias
Un chat recoge averías y consultas, pide fotos, clasifica la urgencia y crea la orden para el industrial adecuado, consultando contratos y estatutos cuando hace falta. Atención a cualquier hora sin ceder datos a terceros.
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Valoración orientativa explicada con testigos comparables
El sistema busca inmuebles comparables en la base propia, ajusta por superficie, estado y planta, y un LLM explica la horquilla de precio con los testigos utilizados. Es orientativo y siempre lo valida un profesional.
Tercer sector y ONG
Fundaciones, entidades sociales y ONG atienden a personas vulnerables con presupuestos ajustados. Catalunya tiene un tercer sector muy activo, y la IA local permite automatizar sin pagar por uso ni exponer datos especialmente sensibles.
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Redacción de proyectos y justificación de subvenciones
A partir de memorias anteriores, datos de actividad y las bases de la convocatoria, el modelo genera borradores de proyecto y de justificación con la estructura exigida. El equipo técnico revisa, completa y presenta.
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Documentos en lectura fácil
El modelo adapta cartas, normativas y folletos a lectura fácil para personas con discapacidad intelectual, personas mayores o recién llegadas, siguiendo sus pautas de redacción. Una persona valida siempre el texto final.
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Memoria anual e indicadores de impacto
Un LLM local agrupa y resume encuestas, testimonios y datos de actividad para elaborar la memoria anual y los indicadores de impacto que piden los financiadores, sin exponer datos de las personas participantes.
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Asistente para voluntariado sobre protocolos y recursos
Voluntarios y técnicos consultan protocolos de actuación, recursos sociales del territorio y procedimientos internos, con respuestas que citan la fuente. Un RAG pequeño que funciona en un equipo modesto de la propia entidad.
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Resumen de expedientes de atención social
Las notas de seguimiento de cada persona atendida se resumen en una ficha actualizada para el equipo de intervención, con enlace a cada nota original. Información de colectivos vulnerables que nunca sale de la entidad.
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Interpretación por voz con personas que no hablan el idioma
Reconocimiento de voz, traducción y síntesis con modelos abiertos ayudan a comunicarse con personas que hablan árabe, urdu, rumano o ucraniano. Es un apoyo en el día a día que funciona en un portátil, no un sustituto de intérpretes en situaciones críticas.
Autónomos y trabajo de oficina
Para profesionales independientes y pequeñas oficinas, la IA local es un asistente más del equipo: transcribe, busca, redacta y ordena en un ordenador o servidor propio, sin cuotas mensuales por usuario.
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Transcripción de reuniones con identificación de cada interlocutor
WhisperX transcribe la reunión, la diarización con pyannote separa a cada interlocutor y un modelo local genera el acta con acuerdos y tareas. Lo usamos a diario y el audio nunca sale del equipo.
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Buscador con citas sobre tus propios documentos
Contratos, correos, PDF y notas se indexan con embeddings en Qdrant y se consultan en lenguaje natural; cada respuesta cita el documento y el fragmento exacto del que sale. Sin subir nada a la nube.
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Lectura de facturas y tickets para la contabilidad
OCR y modelos abiertos de visión y lenguaje extraen proveedor, NIF, base imponible, IVA y fecha de facturas y tickets, y los exportan al programa de contabilidad o a la gestoría. La documentación fiscal no pasa por plataformas de terceros.
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Correo bajo control: clasificación, resúmenes y borradores
Un modelo local clasifica el correo entrante, resume los hilos largos y propone respuestas con tu tono. Se integra con el cliente de correo o con n8n, sin entregar tu bandeja de entrada a un servicio externo.
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Asistentes privados para cada persona con memoria propia
Cada persona tiene su propio asistente, que recuerda sus preferencias, proyectos y conversaciones anteriores en una memoria separada que nadie más ve. Funciona con modelos locales y la memoria se guarda en un servidor propio.
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Agente que rellena formularios y trámites repetitivos
Un agente con navegador automatizado y un modelo local completa formularios web, descarga certificados o actualiza hojas de cálculo siguiendo tus instrucciones, y pide confirmación antes de cada envío. Todavía requiere supervisión en cada paso.
¿Qué de todo esto encaja en tu empresa?
En una llamada de 30 minutos revisamos tus procesos y tus datos, te decimos qué usos tienen sentido en local, qué hardware necesitas y por dónde empezar. Y si tu caso no necesita IA local, también te lo diremos.