Preguntas frecuentes sobre IA local para empresas

Se van a servidores de OpenAI, en Estados Unidos. Lo que escribes —y los archivos que adjuntes— puede usarse para mejorar sus modelos y queda sujeto a sus políticas y a la legislación americana. Con Microsoft Copilot ocurre en parte lo mismo: según la cuenta y la configuración, una parte de los datos viaja a la nube. Hay funciones, como cierto Copilot en Windows, que procesan una parte de las tareas en el propio ordenador, pero la conversación y los archivos acaban saliendo de casa igualmente. Si quieres que nada salga de tu equipo, la IA local es la única opción que lo cumple de verdad.

Es inteligencia artificial que funciona en un ordenador de tu empresa, no en los servidores de OpenAI, Google o Microsoft. Usa modelos abiertos como Qwen, DeepSeek, Llama o Mistral, y tus datos nunca salen de tu red.

Para el trabajo diario de una empresa, sí. Los mejores modelos abiertos de 2026 redactan, resumen, analizan documentos y programan al nivel de los comerciales de hace solo unos meses, y algunos aceptan hasta un millón de tokens de contexto.

Un chat privado tipo ChatGPT para el equipo, un buscador que responde con citas a partir de tus documentos, transcripción de reuniones, agentes que automatizan tareas y modelos ajustados a tu oficio. Mira la página de usos para ver más de cien ejemplos.

No. Una vez instalada, la IA local funciona sin conexión. Solo hace falta internet si quieres que busque en la web o para recibir actualizaciones.

En Barcelona. Trabajamos de forma presencial en Barcelona y su área metropolitana, y en remoto para el resto de Catalunya, España y la Unión Europea.

Un chat responde cuando le preguntas y ahí se acaba. Un agente recibe un objetivo y trabaja hasta cumplirlo, usando herramientas como el correo, el ERP, una hoja de cálculo o el navegador, decidiendo los pasos y comprobando el resultado. El chat te ayuda a hacer el trabajo; el agente lo hace contigo.

Es un programa que combina un modelo de lenguaje con herramientas y memoria. Puede leer documentos, buscar información, rellenar formularios, escribir código o preparar informes, y encadenar varias tareas sin que tengas que pedírselas una a una.

Clasificar el correo entrante y preparar respuestas, pasar facturas y albaranes al ERP, actualizar el CRM después de cada reunión, preparar el informe semanal a partir de varias fuentes o vigilar sistemas y avisar si algo falla. Siempre tareas concretas y repetitivas.

Sí, si se diseña bien. Nuestros agentes tienen permisos acotados, solo tocan lo que se les autoriza, dejan registro de todo y piden aprobación humana antes de cualquier acción importante, como enviar un correo a un cliente o cambiar datos en producción.

Sí. Los modelos abiertos de 2026 ya razonan y usan herramientas lo bastante bien para trabajar como agentes en tu propio servidor, así que ni los documentos ni las acciones pasan por la nube de nadie.

Con Hermes Agent como orquestador, OpenCode y Pi para tareas de código, n8n para automatizaciones sencillas y Cursor para supervisar. En nuestro laboratorio de Barcelona trabajan a diario decenas de agentes con estas mismas herramientas.

A la nube. Las conversaciones y archivos de ChatGPT viajan a servidores de OpenAI en Estados Unidos y se rigen por sus políticas; el Copilot de Microsoft hace un recorrido parecido, salvo ciertas funciones que se procesan en el ordenador. Si metes ahí datos de clientes, informes médicos o documentos legales, los estás enviando fuera de casa. Con IA local todo se queda en tu servidor: nada sale de tu red y no hay ningún intermediario que pueda leerlo. En la guía «IA en casa» lo explicamos con detalle.

Sí. Es más habitual de lo que parece: mucha gente ya tiene en casa un equipo bastante potente para una IA local y no lo sabe. En Windows, los equipos nuevos marcados como Copilot+ PC usan un chip neuronal (NPU) para funciones como Recuerdos (Recall), que guarda y cifra las capturas de pantalla en el disco del propio ordenador sin enviarlas a Microsoft. Ahora bien: cuando le preguntas algo a Copilot por chat, la pregunta y lo que adjuntes viajan a la nube de Microsoft igualmente. En un Mac con chip de Apple (M1 o posterior) y 16 GB de memoria, apps gratuitas como LM Studio o Jan permiten descargar modelos abiertos y chatear con ellos dentro del propio Mac, sin cuentas ni servidores externos; una vez descargado el modelo, incluso funciona sin internet. En un PC con Windows, la vía equivalente son apps como LM Studio u Ollama: van bien con 16 GB de RAM, y mucho mejor si tienen una tarjeta gráfica NVIDIA. La diferencia no es la potencia, es dónde se procesa cada cosa: en tu equipo o en la nube de otra empresa.

Con una cuenta personal, no. El RGPD exige un contrato de encargado del tratamiento que las cuentas de consumo no ofrecen. Con IA local el tratamiento ocurre en tu casa y el problema desaparece.

Desde febrero de 2025, formar a quien usa IA en tu empresa (artículo 4). Desde el 2 de agosto de 2026, avisar cuando alguien habla con una IA o recibe contenido generado (artículo 50). Las obligaciones de alto riesgo llegan el 2 de diciembre de 2027.

Sí, porque los documentos y las conversaciones no salen de tu red ni se usan para entrenar a nadie. Es la opción más prudente para despachos, asesorías y consultas médicas.

Sí. Con cada proyecto entregamos el registro del tratamiento, la política de uso de IA para el equipo, los avisos de transparencia y un resumen de la arquitectura para tu DPO o tu gestoría.

Depende de cuántas personas la usen y de los modelos. Para un equipo de 5 a 20 personas suele bastar un NVIDIA DGX Spark, un ASUS Ascent GX10 o un Mac Studio. Te lo recomendamos en el diagnóstico.

Casi seguro que sí, y puede que no lo sepas. Los ordenadores de los últimos años llevan memoria y chip gráfico de sobra para ejecutar modelos abiertos en casa: un Mac con chip M y 16 GB, o un portátil con 32 GB y una tarjeta NVIDIA modesta, ya mueven un ChatGPT privado, un buscador de documentos o transcripción de voz. Mucha gente tiene en casa la potencia necesaria sin saberlo: antes de comprar nada, vale la pena mirar qué tienes.

Sí, es uno de nuestros casos más habituales en Barcelona. Lo configuramos con modelos, chat multiusuario y buscador documental para que tu inversión empiece a trabajar en pocos días.

Entre 150 y 500 W funcionando todo el día, parecido a un par de ordenadores de oficina. Los equipos actuales están pensados para estar encendidos 24 horas sin hacer ruido.

Sí. El equipo lo compras tú, al proveedor que prefieras, y es tuyo. Te ayudamos a elegirlo y, si ya lo tienes, lo aprovechamos.

Una IA local lista para usar, entre dos y tres semanas. Con buscador sobre documentos o agentes, entre cuatro y ocho semanas, siempre con un piloto antes de pasar a producción.

Te lo diremos. Si tus datos no son sensibles, una solución en la nube con residencia europea puede ser suficiente y más barata, y te ayudaremos a elegirla.

Hugo Prat, consultor IT y desarrollador de Barcelona con más de 20 años de experiencia, que opera su propio laboratorio de IA local con dos NVIDIA DGX Spark y una flota de agentes de IA.

Sí. Te enseñamos una demo en directo de nuestro laboratorio de Barcelona, con modelos, buscador documental, voz y agentes trabajando de verdad.

Sí, y bien. Trabajamos con modelos que escriben un catalán natural y con vocabulario ajustado para que respondan rápido en catalán, algo importante para administraciones, escuelas y empresas con clientes catalanohablantes.

En catalán, castellano e inglés, tanto en la atención como en los sistemas que instalamos. La IA puede responder en el idioma de cada persona.