Preguntes freqüents sobre IA local per a empreses

Marxen a servidors d’OpenAI, als Estats Units. El que hi escrius —i els fitxers que hi adjuntes— pot servir per millorar els seus models, i queda subjecte a les seves polítiques i a la legislació americana. Amb Microsoft Copilot passa en part el mateix: depèn del compte i de la configuració, una part de les dades va al núvol. Hi ha eines, com el Copilot en certs equips Windows, que processen una part de les tasques a l’ordinador, però la conversa i els fitxers acaben sortint de casa igualment. Si vols que res no surti del teu equip, la IA local és l’única opció que ho compleix de veritat.

És intel·ligència artificial que funciona en un ordinador de la teva empresa, no als servidors d’OpenAI, Google o Microsoft. Fa servir models oberts com Qwen, DeepSeek, Llama o Mistral, i les teves dades no surten mai de la teva xarxa.

Per a la feina diària d’una empresa, sí. Els millors models oberts del 2026 redacten, resumeixen, analitzen documents i programen al nivell dels models comercials de fa només uns mesos, i alguns accepten fins a un milió de tokens de context.

Un xat privat com ChatGPT per a l’equip, un cercador que respon amb cites a partir dels teus documents, transcripció de reunions, agents que automatitzen tasques i models ajustats al teu ofici. A la pàgina d’usos en trobaràs més de cent exemples.

No. Un cop instal·lada, la IA local funciona sense connexió. Només cal internet si vols que busqui informació a la xarxa o per rebre actualitzacions.

A Barcelona. Treballem presencialment a Barcelona i l’àrea metropolitana, i a distància per a la resta de Catalunya, Espanya i la Unió Europea.

Un xat respon quan li preguntes i aquí s’acaba. Un agent rep un objectiu i hi treballa fins que l’assoleix. Fa servir eines com el correu, l’ERP, un full de càlcul o el navegador, decideix els passos i en comprova el resultat. El xat t’ajuda a fer la feina; l’agent la fa amb tu.

És un programa que combina un model de llenguatge amb eines i memòria. Pot llegir documents, cercar informació, emplenar formularis, escriure codi o preparar informes, i encadenar diverses tasques sense que les hagis de demanar una per una.

Classificar el correu entrant i preparar-ne les respostes, passar factures i albarans a l’ERP, actualitzar el CRM després de cada reunió, preparar l’informe setmanal a partir de diverses fonts o vigilar sistemes i avisar si alguna cosa falla. Sempre tasques concretes i repetitives.

Sí, si està ben dissenyat. Els nostres agents tenen permisos limitats, només toquen allò que se’ls autoritza, ho registren tot i demanen aprovació humana abans de qualsevol acció important, com enviar un correu a un client o canviar dades en producció.

Sí. Els models oberts del 2026 ja raonen i fan servir eines prou bé per treballar com a agents al teu propi servidor, de manera que ni els documents ni les accions passen pel núvol de ningú.

Amb Hermes Agent com a orquestrador, OpenCode i Pi per a tasques de codi, n8n per a automatitzacions senzilles i Cursor per supervisar-ho tot. Al nostre laboratori de Barcelona hi treballen cada dia desenes d’agents amb aquestes mateixes eines.

Al núvol. Les converses i els fitxers del ChatGPT viatgen a servidors d’OpenAI als Estats Units i es regeixen per les seves polítiques; el Copilot de Microsoft fa un recorregut semblant, amb l’excepció de certes funcions que es processen a l’ordinador. Si hi poses dades de clients, informes mèdics o documents legals, estàs enviant-los fora de casa. Amb IA local tot es queda al teu servidor: res no surt de la teva xarxa i no hi ha cap intermediari que pugui llegir-ho. A la guia «IA a casa» ho expliquem amb detall.

Sí. És més habitual del que sembla: molta gent ja té a casa un equip prou potent per a una IA local i no ho sap. A Windows, els equips nous marcats com a Copilot+ PC fan servir un xip neuronal (NPU) per a funcions com els Recordatoris (Recall), que emmagatzema i xifra les captures de pantalla al disc del propi ordinador sense enviar-les a Microsoft. Ara bé: quan preguntes alguna cosa al Copilot per xat, la pregunta i el que hi adjuntes marxen al núvol de Microsoft igualment. A un Mac amb xip d’Apple (M1 o posterior) i 16 GB de memòria, apps gratuïtes com LM Studio o Jan deixen descarregar models oberts i xatejar amb ells dins del propi Mac, sense comptes ni servidors externs; un cop descarregat el model, fins i tot funciona sense internet. En un PC amb Windows, la via equivalent són apps com LM Studio o Ollama: van bé amb 16 GB de RAM, i molt millor si tenen una targeta gràfica NVIDIA. La diferència no és la potència, és on es processa cada cosa: al teu equip o al núvol d’una altra empresa.

Amb un compte personal, no. El RGPD exigeix un contracte d’encarregat del tractament que els comptes de consum no ofereixen. Amb IA local el tractament es fa a casa teva i el problema desapareix.

Des del febrer de 2025, formar les persones que fan servir IA a la teva empresa (article 4). Des del 2 d’agost de 2026, avisar quan algú parla amb una IA o rep contingut generat (article 50). Les obligacions d’alt risc arriben el 2 de desembre de 2027.

Sí, perquè els documents i les converses no surten de la teva xarxa ni serveixen per entrenar els models de ningú. És l’opció més prudent per a despatxos, assessories i consultes mèdiques.

Sí. Amb cada projecte lliurem el registre del tractament, la política d’ús d’IA per a l’equip, els avisos de transparència i un resum de l’arquitectura per al delegat de protecció de dades o la gestoria.

Depèn de quantes persones la facin servir i dels models. Per a un equip de 5 a 20 persones sol n’hi ha prou amb un NVIDIA DGX Spark, un ASUS Ascent GX10 o un Mac Studio. Te’l recomanem en el diagnòstic.

Gairebé segur que sí, i potser no ho saps. Els ordinadors venuts els darrers anys porten prou memòria i xip gràfic per executar models oberts a casa: un Mac amb xip M i 16 GB de memòria o un portàtil amb 32 GB i una targeta NVIDIA modesta ja mouen un ChatGPT privat, un cercador de documents o una transcripció de veu. Molta gent té a casa la potència necessària sense saber-ho: abans de comprar res, val la pena mirar què tens.

Sí, és un dels casos més habituals que trobem a Barcelona. El configurem amb models, xat multiusuari i cercador documental perquè la inversió comenci a rendir en pocs dies.

Entre 150 i 500 W funcionant tot el dia, semblant a un parell d’ordinadors d’oficina. Els equips actuals estan pensats per estar encesos les 24 hores sense fer soroll.

Sí. L’equip el compres tu, al proveïdor que prefereixis, i és teu. T’ajudem a triar-lo i, si ja el tens, l’aprofitem.

Una IA local a punt per fer servir, entre dues i tres setmanes. Amb cercador sobre documents o agents, entre quatre i vuit setmanes, sempre amb un pilot abans de passar a producció.

T’ho direm. Si les teves dades no són sensibles, una solució al núvol amb les dades allotjades a Europa pot ser suficient i més econòmica, i t’ajudarem a triar-la.

Hug Prat, consultor informàtic i desenvolupador de Barcelona amb més de 20 anys d’experiència, que gestiona el seu propi laboratori d’IA local amb dos NVIDIA DGX Spark i una flota d’agents d’IA.

Sí. Te l’ensenyem en una demostració en directe des del nostre laboratori de Barcelona, amb models, cercador documental, veu i agents treballant de debò.

Sí, i bé. Treballem amb models que escriuen un català natural i amb vocabulari ajustat perquè responguin ràpid en català, una cosa important per a administracions, escoles i empreses amb clients catalanoparlants.

En català, castellà i anglès, tant en l’atenció com en els sistemes que instal·lem. La IA pot respondre en l’idioma de cada persona.