El nostre laboratori d’IA local a Barcelona

Què hi ha al laboratori

Peça	Què és	Per a què la fem servir
Clúster d’inferència	Dos NVIDIA DGX Spark units amb un enllaç de 200 Gb/s	Models oberts de frontera de 180.000 a 320.000 milions de paràmetres, amb fins a un milió de tokens de context
Servidor de GPU	Tres targetes NVIDIA RTX (una 3090 i dues 4060 Ti)	Un model de codi molt ràpid, veu, transcripció, visió i imatge
Passarel·la privada	Una API compatible amb OpenAI, amb comptes per persona i per agent	Que cada usuari i cada agent tingui la seva clau, el seu pressupost i el seu tauler de consum
Agents	Hermes Agent, OpenCode, Pi i Cursor	Desenvolupament, operació del sistema, informes i tasques d’oficina

Què fa cada dia

• Xat privat per a diverses persones, amb models de raonament, de codi i de visió, sense quotes ni dependència del núvol.
• Cercador sobre documents, amb la font citada a cada resposta.
• Transcripció de reunions que distingeix qui parla, en català, castellà i anglès.
• Agents que treballen de nit: revisen, programen, preparen informes i avisen si alguna cosa falla.
• Un model propi en fase d’entrenament, amb fine-tuning LoRA, per a un projecte educatiu de Barcelona que uneix música i matemàtiques.

El que hem après perquè la teva IA no falli

• Triar el model segons el nombre d’usuaris, no segons el rànquing de moda.
• Mesurar abans de prometre: velocitat real, consum elèctric i què passa quan deu persones pregunten alhora.
• Repartir bé les GPU, amb torns automàtics entre tasques, per treure el màxim partit del maquinari.
• Canviar de model sense interrompre el servei: el 2026 vam actualitzar el model principal tres vegades en cinc dies sense que ningú se n’adonés.
• Normes clares per als agents: confirmació humana per a qualsevol canvi important i res de tocar producció sense permís.

Vine a veure’l

Si ets a Barcelona, te’l mostrem en persona. Si no, en una videotrucada amb el sistema en marxa i en directe. Demana una demostració.