PHP2Shell Alerta PHP2Shell: comprova si la teva web necessita el pegat d’emergència de PHP Comprova-ho →

Cercador privat RAG

RAG privat a Barcelona: la teva IA respon amb els teus documents

Pregunta als teus documents com si fossin un company expert. La IA respon citant el document i la pàgina, i respecta qui pot veure què.

Un RAG privat és un cercador amb IA que respon amb els teus documents interns i cita la font, sense treure’ls del teu servidor. Per a despatxos, clíniques i indústries amb molta documentació. Queda en marxa en un termini de 3 a 5 setmanes, amb permisos per grup i proves de qualitat abans del lliurament, en català, castellà i anglès.

Termini
3 a 5 setmanes

Per a qui és

  • Despatxos i assessories amb milers d’escrits, contractes i resolucions
  • Clíniques i centres amb protocols, guies i procediments interns
  • Indústries i enginyeries amb manuals tècnics, normes i fitxes de producte
  • Organitzacions públiques i educatives amb normativa i documentació que canvia
  • Equips que perden hores buscant «aquell document on deia...»

Què inclou

  • Anàlisi de les fonts: carpetes, gestor documental, correu o intranet
  • Ingesta de PDF, Word, fulls de càlcul i documents escanejats (amb OCR)
  • Índex vectorial a Qdrant amb embeddings i reranker locals
  • Interfície de preguntes amb cites al document i a la pàgina
  • Permisos per grup: cada persona només veu el que pot veure
  • Actualització automàtica quan s’afegeixen o canvien documents
  • Bateria de preguntes de referència per mesurar la qualitat de les respostes

Què t’emportes

  • Cercador privat funcionant sobre la teva documentació
  • Informe de qualitat amb les preguntes de referència i el percentatge d’encert
  • Procediment per afegir fonts noves
  • Documentació tècnica i de permisos

El problema: el coneixement hi és, però ningú no el troba

Contractes, escrits, protocols, manuals, actes, normativa interna. Qualsevol empresa amb uns quants anys d’història acumula milers de documents i, quan algú necessita una resposta, la busca a mà o pregunta al company que ho sap. La temptació és pujar-ho tot a un ChatGPT al núvol, però aquests documents són justament els que no haurien de sortir: dades personals protegides per l’RGPD, informació de clients sota secret professional, know-how industrial o expedients. I si després ofereixes aquest assistent als teus clients, l’AI Act (art. 50) també t’obliga a avisar que parlen amb una IA.

Un RAG privat resol totes dues coses: la IA respon amb els teus documents, cita la font i tot viu al teu servidor. És, a la pràctica, un ChatGPT privat d’empresa que coneix el teu arxiu.

Com ho fem, pas a pas

  1. Inventari de fonts. Quines carpetes, quin gestor documental, quins formats i qui pot veure què. Si sou a Barcelona, ho fem a la vostra oficina.
  2. Preguntes de referència. Amb tu definim entre 30 i 50 preguntes reals amb la resposta correcta. Són la pedra de toc de tot el projecte.
  3. Ingesta. Extraiem el text (també dels documents escanejats), el dividim en fragments amb sentit i guardem de quin document i de quina pàgina ve cadascun.
  4. Indexació i ajust. Provem combinacions de fragmentació, embeddings i reranker fins que les preguntes de referència surten bé.
  5. Interfície i permisos. El cercador s’integra al xat privat de l’empresa, amb grups d’accés.
  6. Lliurament amb mètriques. T’ensenyem el percentatge d’encert, els errors que queden i com reduir-los.

La tecnologia, en paraules senzilles

  • Embeddings: un model petit converteix cada fragment en una «empremta» numèrica que en recull el significat. Així troba «rescissió» encara que preguntis per «trencar el contracte».
  • Qdrant: la base de dades on es guarden aquestes empremtes, dins del teu servidor.
  • Reranker: un segon model que ordena els resultats per rellevància abans de passar-los a la IA.
  • El model de llenguatge: funciona en local amb vLLM o Ollama i redacta la resposta citant les fonts.
  • La interfície: Open WebUI o una pàgina pròpia, connectada a través de la passarel·la LiteLLM, que registra qui pregunta què.

Si encara no tens servidor, comencem per la IA local per a empreses i el RAG es munta a sobre.

Quan NO t’ho recomanem

Si només tens unes quantes desenes de documents, amb una bona estructura de carpetes i el cercador del teu sistema en tens prou. Si els teus documents ja viuen en una eina amb un bon cercador propi, potser només cal connectar-la. Si són públics (per exemple, normativa publicada al BOE), un servei al núvol ho pot fer sense risc per a les teves dades. I si la documentació està desordenada, desactualitzada o es contradiu, la IA n’heretarà el desordre: de vegades el primer pas és endreçar-la, i t’ho direm.

Ho fem servir cada dia

Els nostres propis agents, al laboratori de Barcelona, desen i recuperen informació amb Qdrant, embeddings i un reranker que funcionen a les nostres GPU, sense tocar el núvol. L’agent que gestiona una finca familiar del Penedès també té la memòria a Qdrant. És la mateixa peça que instal·lem a la teva empresa, provada amb ús diari i no només en una demostració.

Sectors on més s’utilitza

Despatxos i assessories

Un assistent que coneix els vostres expedients i plantilles, funciona dins del despatx i no exposa ni una sola dada de client.

  • Esborranys sobre les vostres plantilles
  • Cercador del despatx amb cites
  • Resum d’expedients i due diligence
Més informació →

Clíniques i salut

Menys temps teclejant i més temps amb el pacient: transcripció i resums que es queden dins de la clínica.

  • Transcripció de la consulta
  • Resum de la història clínica
  • Cerca en protocols
Més informació →

Indústria i enginyeria

El vostre know-how tècnic, consultable en segons i sense sortir de la xarxa de l’empresa.

  • Cercador tècnic amb cites
  • Ofertes i documentació tècnica
  • Qualitat i incidències
Més informació →

Educació

Tutors i assistents que ensenyen amb el vostre mètode i el vostre temari, sense enviar dades d’alumnes al núvol.

  • Tutor amb el vostre temari
  • Preparació de material
  • Un model que aprèn el vostre mètode
Més informació →

Administració pública

IA en català per a la feina administrativa, instal·lada dins del vostre perímetre de seguretat.

  • Esborranys d’informes i resolucions
  • Cercador de normativa i expedients
  • Transcripció de plens i reunions
Més informació →

Preguntes freqüents

Quant es triga a tenir un RAG privat funcionant?

Entre 3 i 5 setmanes, segons el volum de documents, el nombre de fonts i si cal gestionar permisos per grups. Si encara no tens IA local instal·lada, primer muntem el servidor i el RAG hi va a sobre.

Què és exactament un RAG?

És una tècnica que, abans de respondre, cerca els fragments rellevants als teus documents i els passa al model com a context. Així la resposta es basa en la teva informació i no en el que el model recorda, i en pots comprovar la font.

S’inventa les respostes?

Es pot equivocar, però molt menys que un xat genèric, perquè respon amb fragments reals i cita d’on surten. El configurem perquè digui que no ho troba quan no hi ha base documental, i mesurem l’encert abans de lliurar-lo.

Funciona amb documents en català?

Sí. Fem servir models d’embeddings multilingües que funcionen bé en català, castellà i anglès, i pots preguntar en una llengua sobre documents escrits en una altra, una cosa molt habitual a les empreses de Barcelona.

Diagnòstic gratuït

Un RAG privat és un cercador amb IA que respon amb els teus documents interns i cita la font, sense treure’ls del teu servidor. Per a despatxos, clíniques i indústries amb molta documentació. Queda en marxa en un termini de 3 a 5 setmanes, amb permisos per grup i proves de qualitat abans del lliurament, en català, castellà i anglès.